Statistiken / Fußball / Georgien. David Kipiani Cup / Gagra vs Aragvi Dusheti

Gagra vs Aragvi Dusheti Statistics & Analysis

Aug 26, 2026 - 16:00
0(4) 1.39
0(3) 1.21
xG Accuracy: 49%
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (0 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Gagra Ziehen ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-0 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 20, 2026 · 02:32 UTC Snapshot ID: dp-4677408

Closing Odds 1.7
AI Fair Odds
CLV +0.0%
Final Result Draw · Gagra 0–0 Aragvi Dusheti
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): +37.5%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),Aragvi Dusheti (1X2) weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Aragvi Dusheti (1X2) noch etwa 9.7 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Gagra (1X2) 39.5 51.0 -11.4
Ziehen (1X2) 29.5 27.7 +1.8
Aragvi Dusheti (1X2) 31.0 21.4 +9.7
Über 2,5 Tore 48.2 48.2 -0.0
Unter 2,5 Tore 51.8 51.8 +0.0
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Aragvi Dusheti (1X2) bei etwa 31.0%, während der Schluss-Snapshot etwa 21.4% implizierte. Die Differenz — rund 9.7 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Gagra (1X2) 1.7 1.7 0.0
Ziehen (1X2) 3.13 3.13 0.0
Aragvi Dusheti (1X2) 4.05 4.05 0.0
Über 2,5 Tore 1.89 1.89 0.0
Unter 2,5 Tore 1.76 1.76 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: David Kipiani Cup
  • Vorrichtung: Gagra vs Aragvi Dusheti
  • Beginnen: 2026-08-26 16:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 39.5% · Ziehen 29.5% · Weg 31.0%
  • xG (zeigt): Gagra 1.39 — Aragvi Dusheti 1.21 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): BTTS Yes
  • Modell: 54.3% · Impliziert: 49.2% · Wahrscheinlichkeitskante: +5.1 pts · Geschätzt. EV: +8.6%
  • BTTS (Modell): Ja 54.3% · NEIN 45.7%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 15, 2026 (UTC)

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