Casertana vs Team Altamura Statistics & Analysis

Casertana

Sep 15, 2026 - 16:30

1 1.42

0 1.18

xG Accuracy: 64%

Team Altamura

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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
Über / Unter 2.5 Über 2.5 Unter 2.5 (1 Ziele) ✖ Falsch
Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
1X2 Casertana Casertana ✔ Richtig
Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 2-1, 0-1, 2-0 1-0 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 09, 2026 · 02:25 UTC Snapshot ID: dp-7702622

Closing Odds 1.6

AI Fair Odds —

CLV +0.0%

Final Result Casertana win · Casertana 1–0 Team Altamura

Prediction ✔ Correct

Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),Team Altamura (1X2),Über 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Team Altamura (1X2) noch etwa 13.2 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt	Modell %	Schluss-impl. %	Differenz (pp)
Casertana (1X2)	41.0	58.1	-17.1
Ziehen (1X2)	29.4	25.5	+3.9
Team Altamura (1X2)	29.6	16.4	+13.2
Über 2,5 Tore	48.2	46.4	+1.8
Unter 2,5 Tore	51.8	53.6	-1.8

Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Team Altamura (1X2) bei etwa 29.6%, während der Schluss-Snapshot etwa 16.4% implizierte. Die Differenz — rund 13.2 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen

Markt	Früh (PRE30)	Schluss (PRE1)
Casertana (1X2)	1.6	1.6
Ziehen (1X2)	3.64	3.64
Team Altamura (1X2)	5.66	5.66
Über 2,5 Tore	2.03	2.03
Unter 2,5 Tore	1.76	1.76

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

Liga: Serie C - Girone C
Vorrichtung: Casertana vs Team Altamura
Beginnen: 2026-09-15 16:30:00
1X2 (Modell): Heim 41.0% · Ziehen 29.4% · Weg 29.6%
xG (zeigt): Casertana 1.42 — Team Altamura 1.18 (insgesamt xG ≈ 2.6)
Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.1% · NEIN 45.9%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Über 2,5; BTTS Ja
BTTS (Modell): Ja 54.1% · NEIN 45.9%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.4%)

Der Entscheidungsblock zeigt keine Standardwette: Keine verfolgte Linie überwindet den Headline-Mindest-+EV-Schwellenwert bei den besten Preisen, die wir haben (ein Bein kann immer noch kleinen +EV unterhalb dieses Balkens anzeigen). Lean-Etiketten sind nur richtungsweisend – keine Empfehlungen in Bezug auf das Budget.

Wenn sich die Linien erheblich verschieben, führen Sie die Generierung oder Aktualisierung erneut durch – zunächst ändern sich die impliziten Wahrscheinlichkeiten und alle zukünftigen EV-Anzeigen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: AI Value Alert - No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 16, 2026 (UTC)

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Serie C - Girone C — Tabelle

#	TEAM	Sp	S	U	N	Pkt
1	Sorrento	4	4	0	0	12
2	Audace Cerignola	4	3	0	1	9
3	AZ Picerno	4	3	0	1	9
4	Bari	4	3	0	1	9
5	Potenza	4	3	0	1	9
6	Casertana	4	2	2	0	8
7	SS Monopoli	4	2	0	2	6
8	Casarano	4	2	0	2	6
9	Barletta	4	1	2	1	5
10	Salernitana	4	1	2	1	5
11	Scafatese	4	1	2	1	5
12	Cavese	4	1	2	1	5
13	Savoia	4	1	1	2	4
14	Foggia	4	1	1	2	4
15	Inter U23	4	1	1	2	4
16	Team Altamura	4	1	1	2	4
17	Catania	4	1	0	3	3
18	Giugliano	4	0	1	3	1
19	Cosenza	4	0	1	3	1
20	Crotone	4	0	2	2

#	TEAM	Sp	T+	T-	+/-	Pkt
1	Audace Cerignola	4	10	4	+6	9
2	Casertana	4	10	8	+2	8
3	AZ Picerno	4	9	4	+5	9
4	Potenza	4	9	6	+3	9
5	Barletta	4	9	8	+1	5
6	Casarano	4	8	9	-1	6
7	Bari	4	7	3	+4	9
8	Salernitana	4	7	6	+1	5
9	Scafatese	4	7	8	-1	5
10	Sorrento	4	6	1	+5	12
11	Savoia	4	6	6	0	4
12	Catania	4	6	6	0	3
13	Inter U23	4	6	9	-3	4
14	Giugliano	4	6	13	-7	1
15	Cavese	4	4	5	-1	5
16	SS Monopoli	4	3	2	+1	6
17	Crotone	4	3	5	-2
18	Foggia	4	2	4	-2	4
19	Team Altamura	4	2	6	-4	4
20	Cosenza	4	2	9	-7	1