Hertha BSC (Frauen) vs SV Meppen Statistics & Analysis

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Hertha BSC (Frauen)

Sep 13, 2026 - 12:00

2 1.26

0 1.34

xG Accuracy: 56%

SV Meppen

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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (2 Ziele) ✔ Richtig
Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
1X2 SV Meppen Hertha BSC (Frauen) ✖ Falsch
Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 2-0 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 07, 2026 · 01:17 UTC Snapshot ID: dp-7430548

Closing Odds Pending

AI Fair Odds —

CLV Pending

Final Result Hertha BSC (Frauen) win · Hertha BSC (Frauen) 2–0 SV Meppen

Prediction ✖ Missed

Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

Liga: 2. Frauen-Bundesliga
Vorrichtung: Hertha BSC (Frauen) vs SV Meppen
Beginnen: 2026-09-13 12:00:00
1X2 (Modell): Heim 33.4% · Ziehen 29.6% · Weg 37.0%
xG (zeigt): Hertha BSC (Frauen) 1.26 — SV Meppen 1.34 (insgesamt xG ≈ 2.6)
Wert-Überschrift: Keine – auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen konnte kein positiver EV geschätzt werden (fehlende Quoten oder geringe Buchtiefe).
Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.5% · NEIN 45.5%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja
BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Bei einem Schnappschuss „keinen Wert“ zu sagen, ist eine Funktion und kein Fehler: Es schützt die Leser davor, ein Spiel zu erzwingen, wenn der Vorteil nicht vorhanden ist.

Überspringen Sie lieber den Overstake, wenn der Motor ehrlich ist, wenn es darum geht, die Kante zu verlieren.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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2. Frauen-Bundesliga — Tabelle

#	TEAM	Sp	S	U	N	Pkt
1	Viktoria Berlin Frauen	7	6	0	1	18
2	Hertha BSC (Frauen)	7	6	0	1	18
3	VfL Bochum	7	5	1	1	16
4	SGS Essen Frauen	7	5	1	1	16
5	SV Meppen	7	4	1	2	13
6	FF USV Jena	7	4	0	3	12
7	FC Ingolstadt 04	6	3	1	2	10
8	SG 99 Andernach (Frauen)	7	3	0	4	9
9	SC Sand Frauen	7	2	2	3	8
10	Borussia Mönchengladbach Frauen	6	2	0	4	6
10	Borussia Mönchengladbach (Frauen)	1	0	0	1	0
11	Eintracht Frankfurt II (Frauen)	7	2	0	5	6
12	Hoffenheim II Frauen	7	1	1	5	4
13	Turbine Potsdam Frauen	7	1	0	6	3
14	1. FC Köln II (Frauen)	7	0	1	6	1

#	TEAM	Sp	T+	T-	+/-	Pkt
1	VfL Bochum	7	19	3	+16	16
2	SGS Essen Frauen	7	16	6	+10	16
3	FF USV Jena	7	14	10	+4	12
4	Hertha BSC (Frauen)	7	13	8	+5	18
5	Viktoria Berlin Frauen	7	12	5	+7	18
6	SV Meppen	7	12	5	+7	13
7	Borussia Mönchengladbach Frauen	6	11	14	-3	6
8	Hoffenheim II Frauen	7	11	17	-6	4
9	FC Ingolstadt 04	6	9	7	+2	10
10	SC Sand Frauen	7	9	11	-2	8
11	SG 99 Andernach (Frauen)	7	8	14	-6	9
12	Turbine Potsdam Frauen	7	5	16	-11	3
13	Eintracht Frankfurt II (Frauen)	7	4	15	-11	6
14	1. FC Köln II (Frauen)	7	3	15	-12	1
15	Borussia Mönchengladbach (Frauen)	1	1	2	-1	0