Al-Raed vs Al Jeel Statistics & Analysis

Sep 09, 2026 - 15:50
3 1.42
0 1.18
xG Accuracy: 47%
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Al-Raed Al-Raed ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 2-1, 0-1, 2-0 3-0 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 03, 2026 · 07:59 UTC Snapshot ID: dp-6750116

Closing Odds 1.65
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Al-Raed win · Al-Raed 3–0 Al Jeel
Prediction ✔ Correct
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),Al Jeel (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Al Jeel (1X2) noch etwa 10.0 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Al-Raed (1X2) 41.0 56.3 -15.4
Ziehen (1X2) 29.4 24.0 +5.4
Al Jeel (1X2) 29.6 19.7 +10.0
Über 2,5 Tore 48.2 50.0 -1.8
Unter 2,5 Tore 51.8 50.0 +1.8
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Al Jeel (1X2) bei etwa 29.6%, während der Schluss-Snapshot etwa 19.7% implizierte. Die Differenz — rund 10.0 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Al-Raed (1X2) 1.65 1.65 0.0
Ziehen (1X2) 3.88 3.88 0.0
Al Jeel (1X2) 4.72 4.72 0.0
Über 2,5 Tore 1.9 1.9 0.0
Unter 2,5 Tore 1.9 1.9 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: Saudi-Arabische Division 1
  • Vorrichtung: Al-Raed vs Al Jeel
  • Beginnen: 2026-09-09 15:50:00
  • 1X2 (Modell): Heim 41.0% · Ziehen 29.4% · Weg 29.6%
  • xG (zeigt): Al-Raed 1.42 — Al Jeel 1.18 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wert Schlagzeile: Keine (umsetzbar) – der am besten verfolgte EV liegt bei ungefähr +1.2%, ​​immer noch unter dem +2.0% Minimum für eine Schlagzeile/Standardeinsatz (kein Standardeinsatz).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.1% · NEIN 45.9%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja
  • BTTS (Modell): Ja 54.1% · NEIN 45.9%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.4%)

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Höchstwahrscheinlich bleibt das korrekte Ergebnis ein Ende mit geringer Wahrscheinlichkeit: Verwenden Sie es für den Kontext, nicht als Pflichtgeschichte.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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Saudi-Arabische Division 1 Saudi-Arabische Division 1 — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Al Ula Saudi-Arabien 5 5 0 0 15
2 Al Zulfi 6 2 4 0 10
3 Al Taee 6 3 1 2 10
4 Al Anwar 6 2 3 1 9
5 Damac 6 2 3 1 9
6 Al Jabalain 6 2 3 1 9
7 Al Wehda Club 6 1 5 0 8
8 Al-Adalah 6 2 2 2 8
9 Jeddah Club 6 2 2 2 8
10 Al Saqer 6 1 4 1 7
11 Al Najma 6 1 4 1 7
12 Al Orubah 6 1 4 1 7
13 Al-Raed 6 2 1 3 7
14 Al Akhdoud 5 1 3 1 6
15 Hajer FC 6 1 3 2 6
16 Al Jandal 6 1 2 3 5
17 Al Bukayriyah 6 0 2 4 2
18 Al Jeel 6 0 2 4 2
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Al Ula Saudi-Arabien 5 10 1 +9 15
2 Al Wehda Club 6 9 7 +2 8
3 Al Taee 6 9 9 0 10
4 Al-Adalah 6 9 9 0 8
5 Al Jandal 6 9 9 0 5
6 Al Zulfi 6 7 1 +6 10
7 Damac 6 7 6 +1 9
8 Al Najma 6 7 7 0 7
9 Al Akhdoud 5 7 7 0 6
10 Al-Raed 6 7 10 -3 7
11 Jeddah Club 6 6 7 -1 8
12 Al Anwar 6 5 3 +2 9
13 Al Saqer 6 4 3 +1 7
14 Al Jabalain 6 4 4 0 9
15 Al Orubah 6 4 4 0 7
16 Hajer FC 6 4 7 -3 6
17 Al Bukayriyah 6 4 11 -7 2
18 Al Jeel 6 0 7 -7 2