Pachuca W vs León W Statistics & Analysis

Pachuca W

Sep 15, 2026 - 01:00

0 1.45

1 1.15

xG Accuracy: 64%

León W

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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (1 Ziele) ✔ Richtig
Beide Teams treffen BTTS Nein Nein ✔ Richtig
1X2 Pachuca W León W ✖ Falsch
Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 2-1, 0-1, 2-0 0-1 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 09, 2026 · 02:11 UTC Snapshot ID: dp-7700703

Closing Odds 1.51

AI Fair Odds —

CLV +0.0%

Final Result León W win · Pachuca W 0–1 León W

Prediction ✖ Missed

Decision Grade C

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),León W (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Unter 2,5 Tore noch etwa 19.5 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt	Modell %	Schluss-impl. %	Differenz (pp)
Pachuca W (1X2)	42.4	61.5	-19.1
Ziehen (1X2)	29.2	20.6	+8.7
León W (1X2)	28.4	17.9	+10.5
Über 2,5 Tore	48.2	67.7	-19.5
Unter 2,5 Tore	51.8	32.3	+19.5

Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Unter 2,5 Tore bei etwa 51.8%, während der Schluss-Snapshot etwa 32.3% implizierte. Die Differenz — rund 19.5 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen

Markt	Früh (PRE30)	Schluss (PRE1)
Pachuca W (1X2)	1.51	1.51
Ziehen (1X2)	4.52	4.52
León W (1X2)	5.18	5.18
Über 2,5 Tore	1.38	1.38
Unter 2,5 Tore	2.89	2.89

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

Liga: Liga MX Femenil
Vorrichtung: Pachuca W vs León W
Beginnen: 2026-09-15 01:00:00
1X2 (Modell): Heim 42.4% · Ziehen 29.2% · Weg 28.4%
xG (zeigt): Pachuca W 1.45 — León W 1.15 (insgesamt xG ≈ 2.6)
Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS No (Ja 53.9% · NEIN 46.1%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS NEIN
BTTS (Modell): Ja 53.9% · NEIN 46.1%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.4%)

Der Entscheidungsblock zeigt keine Standardwette: Keine verfolgte Linie überwindet den Headline-Mindest-+EV-Schwellenwert bei den besten Preisen, die wir haben (ein Bein kann immer noch kleinen +EV unterhalb dieses Balkens anzeigen). Lean-Etiketten sind nur richtungsweisend – keine Empfehlungen in Bezug auf das Budget.

Höchstwahrscheinlich bleibt das korrekte Ergebnis ein Ende mit geringer Wahrscheinlichkeit: Verwenden Sie es für den Kontext, nicht als Pflichtgeschichte.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: AI Value Alert - No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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Liga MX Femenil — Tabelle

#	TEAM	Sp	S	U	N	Pkt
1	Monterrey W	9	8	0	1	24
2	América Frauen	8	7	1	0	22
3	Tigres UANL F	9	7	1	1	22
4	Juárez W	9	7	0	2	21
5	Guadalajara W	9	6	0	3	18
6	Atlético San Luis W	9	5	1	3	16
7	Toluca F	8	5	1	2	16
8	Pumas UNAM W	9	4	1	4	13
9	León W	8	4	0	4	12
10	Atlas W	9	3	3	3	12
11	Santos Laguna Frauen	9	4	0	5	12
12	Cruz Azul W	9	4	0	5	12
13	Pachuca W	9	3	1	5	10
14	Atlante W	9	2	1	6	7
15	Querétaro F	9	2	0	7	6
16	Tijuana F	9	2	0	7	6
17	Puebla W	9	1	0	8	3
18	Necaxa W	8	0	0	8	0

#	TEAM	Sp	T+	T-	+/-	Pkt
1	América Frauen	8	37	7	+30	22
2	Monterrey W	9	35	10	+25	24
3	Tigres UANL F	9	29	9	+20	22
4	Atlético San Luis W	9	22	16	+6	16
5	Guadalajara W	9	20	11	+9	18
6	Toluca F	8	19	15	+4	16
7	Pumas UNAM W	9	17	14	+3	13
8	León W	8	15	12	+3	12
9	Juárez W	9	14	6	+8	21
10	Pachuca W	9	13	13	0	10
11	Puebla W	9	13	38	-25	3
12	Santos Laguna Frauen	9	12	20	-8	12
13	Tijuana F	9	12	24	-12	6
14	Cruz Azul W	9	11	21	-10	12
15	Atlas W	9	10	17	-7	12
16	Querétaro F	9	10	21	-11	6
17	Atlante W	9	6	12	-6	7
18	Necaxa W	8	3	32	-29	0