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Toluca F vs Juárez W Statistics & Analysis

Toluca F Toluca F
Aug 11, 2026 - 00:00
2 1.30
0 1.30
xG Accuracy: 58%
Juárez W Juárez W
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (2 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Toluca F Toluca F ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 2-0 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 05, 2026 · 02:01 UTC Snapshot ID: dp-3017376

Closing Odds 1.74
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Toluca F win · Toluca F 2–0 Juárez W
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),Juárez W (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Juárez W (1X2) noch etwa 13.0 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Toluca F (1X2) 35.2 53.4 -18.2
Ziehen (1X2) 29.6 24.4 +5.2
Juárez W (1X2) 35.2 22.2 +13.0
Über 2,5 Tore 48.2 56.5 -8.3
Unter 2,5 Tore 51.8 43.5 +8.3
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Juárez W (1X2) bei etwa 35.2%, während der Schluss-Snapshot etwa 22.2% implizierte. Die Differenz — rund 13.0 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Toluca F (1X2) 1.74 1.74 0.0
Ziehen (1X2) 3.8 3.8 0.0
Juárez W (1X2) 4.18 4.18 0.0
Über 2,5 Tore 1.67 1.67 0.0
Unter 2,5 Tore 2.17 2.17 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Liga MX Femenil
  • Vorrichtung: Toluca F vs Juárez W
  • Beginnen: 2026-08-11 00:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 35.2% · Ziehen 29.6% · Weg 35.2%
  • xG (zeigt): Toluca F 1.3 — Juárez W 1.3 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.5% · NEIN 45.5%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS NEIN
  • BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.6%)

Bei einem Schnappschuss „keinen Wert“ zu sagen, ist eine Funktion und kein Fehler: Es schützt die Leser davor, ein Spiel zu erzwingen, wenn der Vorteil nicht vorhanden ist.

Wenn sich die Linien erheblich verschieben, führen Sie die Generierung oder Aktualisierung erneut durch – zunächst ändern sich die impliziten Wahrscheinlichkeiten und alle zukünftigen EV-Anzeigen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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Liga MX Femenil Liga MX Femenil — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Monterrey W 9 8 0 1 24
2 América Frauen 8 7 1 0 22
3 Tigres UANL F 9 7 1 1 22
4 Juárez W 9 7 0 2 21
5 Guadalajara W 9 6 0 3 18
6 Atlético San Luis W 9 5 1 3 16
7 Toluca F 8 5 1 2 16
8 Pumas UNAM W 9 4 1 4 13
9 León W 8 4 0 4 12
10 Atlas W 9 3 3 3 12
11 Santos Laguna Frauen 9 4 0 5 12
12 Cruz Azul W 9 4 0 5 12
13 Pachuca W 9 3 1 5 10
14 Atlante W 9 2 1 6 7
15 Querétaro F 9 2 0 7 6
16 Tijuana F 9 2 0 7 6
17 Puebla W 9 1 0 8 3
18 Necaxa W 8 0 0 8 0
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 América Frauen 8 37 7 +30 22
2 Monterrey W 9 35 10 +25 24
3 Tigres UANL F 9 29 9 +20 22
4 Atlético San Luis W 9 22 16 +6 16
5 Guadalajara W 9 20 11 +9 18
6 Toluca F 8 19 15 +4 16
7 Pumas UNAM W 9 17 14 +3 13
8 León W 8 15 12 +3 12
9 Juárez W 9 14 6 +8 21
10 Pachuca W 9 13 13 0 10
11 Puebla W 9 13 38 -25 3
12 Santos Laguna Frauen 9 12 20 -8 12
13 Tijuana F 9 12 24 -12 6
14 Cruz Azul W 9 11 21 -10 12
15 Atlas W 9 10 17 -7 12
16 Querétaro F 9 10 21 -11 6
17 Atlante W 9 6 12 -6 7
18 Necaxa W 8 3 32 -29 0
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