Uttaradit vs Chanthaburi Statistics & Analysis

Uttaradit

Sep 20, 2026 - 12:00

4 1.34

3 1.26

xG Accuracy: 30%

Chanthaburi

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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
Über / Unter 2.5 Über 2.5 Über 2.5 (7 Ziele) ✔ Richtig
Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
1X2 Uttaradit Uttaradit ✔ Richtig
Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 4-3 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 14, 2026 · 01:20 UTC Snapshot ID: dp-8666646

Closing Odds 3.18

AI Fair Odds —

CLV +0.0%

Final Result Uttaradit win · Uttaradit 4–3 Chanthaburi

Prediction ✔ Correct

Decision Grade A

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Über 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Über 2,5 Tore noch etwa 1.6 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt	Modell %	Schluss-impl. %	Differenz (pp)
Uttaradit (1X2)	37.0	37.1	-0.1
Ziehen (1X2)	29.6	28.8	+0.8
Chanthaburi (1X2)	33.4	34.1	-0.7
Über 2,5 Tore	48.2	46.6	+1.6
Unter 2,5 Tore	51.8	53.4	-1.6

Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Über 2,5 Tore bei etwa 48.2%, während der Schluss-Snapshot etwa 46.6% implizierte. Die Differenz — rund 1.6 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen

Markt	Früh (PRE30)	Schluss (PRE1)
Uttaradit (1X2)	2.47	2.47
Ziehen (1X2)	3.18	3.18
Chanthaburi (1X2)	2.69	2.69
Über 2,5 Tore	2.02	2.02
Unter 2,5 Tore	1.76	1.76

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

Liga: Thai League 2
Vorrichtung: Uttaradit vs Chanthaburi
Beginnen: 2026-09-20 12:00:00
1X2 (Modell): Heim 37.0% · Ziehen 29.6% · Weg 33.4%
xG (zeigt): Uttaradit 1.34 — Chanthaburi 1.26 (insgesamt xG ≈ 2.6)
Wertüberschrift: Keine – kein positiver EV auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen (identisch mit dem Entscheidungsblock: keine Standardwette).
Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.5% · NEIN 45.5%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Über 2,5; BTTS Ja
BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Der Entscheidungsblock zeigt keine Standardwette: Keine verfolgte Linie überwindet den Headline-Mindest-+EV-Schwellenwert bei den besten Preisen, die wir haben (ein Bein kann immer noch kleinen +EV unterhalb dieses Balkens anzeigen). Lean-Etiketten sind nur richtungsweisend – keine Empfehlungen in Bezug auf das Budget.

Wenn sich die Linien erheblich verschieben, führen Sie die Generierung oder Aktualisierung erneut durch – zunächst ändern sich die impliziten Wahrscheinlichkeiten und alle zukünftigen EV-Anzeigen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 28, 2026 (UTC)

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Thai League 2 — Tabelle

#	TEAM	Sp	S	U	N	Pkt
1	Khon Kaen United	4	3	0	1	9
2	Uttaradit	4	2	2	0	8
3	Muang Loei United	4	2	1	1	7
4	Nong Bua Pitchaya	4	2	1	1	7
5	Chainat	4	2	1	1	7
6	Muangthong United	4	2	1	1	7
7	Satun	4	2	0	2	6
8	Kanchanaburi	4	1	3	0	6
9	Chiangmai United	4	2	0	2	6
10	Police Tero	4	2	0	2	6
11	Songkhla	4	1	2	1	5
12	Chanthaburi	4	1	1	2	4
13	Nakhon Pathom	4	0	4	0	4
14	Phrae United	4	1	1	2	4
15	Esan Pattaya	4	1	1	2	4
16	Mahasarakham United	4	0	3	1	3
17	Nakhon Ratchasima FC	4	0	2	2	2
18	Kasetsart FC	4	0	1	3	1

#	TEAM	Sp	T+	T-	+/-	Pkt
1	Satun	4	11	9	+2	6
2	Nong Bua Pitchaya	4	9	7	+2	7
3	Uttaradit	4	8	5	+3	8
4	Khon Kaen United	4	7	3	+4	9
5	Muang Loei United	4	6	2	+4	7
6	Kanchanaburi	4	6	4	+2	6
7	Songkhla	4	6	5	+1	5
8	Chiangmai United	4	5	4	+1	6
9	Chainat	4	5	5	0	7
10	Chanthaburi	4	5	5	0	4
11	Nakhon Ratchasima FC	4	5	7	-2	2
12	Police Tero	4	4	5	-1	6
13	Phrae United	4	4	5	-1	4
14	Nakhon Pathom	4	3	3	0	4
15	Muangthong United	4	3	4	-1	7
16	Mahasarakham United	4	3	6	-3	3
17	Esan Pattaya	4	1	6	-5	4
18	Kasetsart FC	4	0	6	-6	1