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Palermo vs Padova Statistics & Analysis

Palermo Palermo
Sep 19, 2026 - 13:00
2 1.91
1 1.09
xG Accuracy: 95%
Padova Padova
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 Palermo Palermo ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 2-1, 1-0, 2-0, 3-1 2-1 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 14, 2026 · 01:39 UTC Snapshot ID: dp-8673308

Closing Odds 1.58
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Palermo win · Palermo 2–1 Padova
Prediction ✔ Correct
Decision Grade A

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),Padova (1X2),Über 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Padova (1X2) noch etwa 2.3 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Palermo (1X2) 56.7 61.0 -4.2
Ziehen (1X2) 24.2 22.4 +1.9
Padova (1X2) 19.0 16.7 +2.3
Über 2,5 Tore 57.7 55.6 +2.1
Unter 2,5 Tore 42.3 44.4 -2.1
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Padova (1X2) bei etwa 19.0%, während der Schluss-Snapshot etwa 16.7% implizierte. Die Differenz — rund 2.3 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Palermo (1X2) 1.58 1.58 0.0
Ziehen (1X2) 4.31 4.31 0.0
Padova (1X2) 5.77 5.77 0.0
Über 2,5 Tore 1.74 1.74 0.0
Unter 2,5 Tore 2.18 2.18 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Serie B
  • Vorrichtung: Palermo vs Padova
  • Beginnen: 2026-09-19 13:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 56.7% · Ziehen 24.2% · Weg 19.0%
  • xG (zeigt): Palermo 1.91 — Padova 1.09 (insgesamt xG ≈ 3.0)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): BTTS Yes
  • Modell: 57.9% · Impliziert: 54.0% · Wahrscheinlichkeitskante: +3.9 pts · Geschätzt. EV: +4.2%
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Selective Lean - No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 28, 2026 (UTC)

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Serie B Serie B — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Palermo 5 4 1 0 13
2 Südtirol 5 3 2 0 11
3 Mantova 5 3 2 0 11
4 Modena 5 3 1 1 10
5 Ascoli 5 3 1 1 10
6 Padova 5 2 1 2 7
7 Benevento 5 2 1 2 7
8 Hellas Verona 5 2 1 2 7
9 Avellino 5 2 1 2 7
10 Cesena 5 1 4 0 7
11 Pisa SC 5 2 1 2 7
12 Arezzo 5 2 0 3 6
13 Empoli 5 2 0 3 6
14 Virtus Entella 5 1 2 2 5
15 US Cremonese 5 1 2 2 5
16 Vicenza Virtus 5 1 2 2 5
17 Sampdoria 5 1 1 3 4
18 Juve Stabia 5 1 2 2 3
19 Catanzaro 5 1 0 4 3
20 Carrarese 5 0 1 4 1
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Palermo 5 10 5 +5 13
2 Mantova 5 10 5 +5 11
3 Hellas Verona 5 10 7 +3 7
4 Südtirol 5 9 3 +6 11
5 Modena 5 8 4 +4 10
6 Pisa SC 5 8 8 0 7
7 Ascoli 5 7 4 +3 10
8 Avellino 5 7 6 +1 7
9 Cesena 5 7 6 +1 7
10 Virtus Entella 5 7 6 +1 5
11 Vicenza Virtus 5 7 10 -3 5
12 Benevento 5 6 5 +1 7
13 Arezzo 5 6 13 -7 6
14 Padova 5 5 6 -1 7
15 US Cremonese 5 5 7 -2 5
16 Sampdoria 5 5 9 -4 4
17 Catanzaro 5 5 9 -4 3
18 Empoli 5 4 6 -2 6
19 Juve Stabia 5 4 7 -3 3
20 Carrarese 5 2 6 -4 1
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 Hellas Verona 5 4.8 2.2 +2.6 7
2 Modena 5 3.2 1.3 +1.9 10
3 Benevento 5 2.8 1.1 +1.7 7
4 Pisa SC 5 3.7 2.2 +1.5 7
5 Palermo 5 3.2 2.2 +1.0 13
6 Cesena 5 3.0 2.1 +0.9 7
7 Mantova 5 2.9 2.6 +0.3 11
8 Sampdoria 5 2.3 2.3 0.0 4
9 Carrarese 5 2.7 2.8 -0.1 1
10 Vicenza Virtus 5 2.9 3.1 -0.2 5
11 Arezzo 5 2.5 2.7 -0.2 6
12 Empoli 5 1.4 1.6 -0.2 6
13 Virtus Entella 5 1.2 1.4 -0.2 5
14 Juve Stabia 5 2.1 2.4 -0.3 3
15 US Cremonese 5 0.7 1.6 -0.9 5
16 Catanzaro 5 2.8 3.8 -1.0 3
17 Padova 5 2.0 3.3 -1.3 7
18 Südtirol 5 1.5 2.8 -1.3 11
19 Avellino 5 2.5 4.4 -1.9 7
20 Ascoli 5 2.9 4.9 -2.0 10