Statistiken / Fußball / Italien. Serie B / Modena vs Empoli

Modena vs Empoli Statistics & Analysis

Sep 20, 2026 - 17:30
2 1.02
1 0.85
xG Accuracy: 73%
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Falsch
  • 1X2 Modena Modena ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-0, 0-0, 1-1, 0-1, 2-0 2-1 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 14, 2026 · 02:37 UTC Snapshot ID: dp-8694226

Closing Odds 1.63
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Modena win · Modena 2–1 Empoli
Prediction ✔ Correct
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),Empoli (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Unter 2,5 Tore noch etwa 20.9 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Modena (1X2) 43.1 59.1 -16.0
Ziehen (1X2) 32.7 24.9 +7.8
Empoli (1X2) 24.2 16.0 +8.2
Über 2,5 Tore 28.8 49.7 -20.9
Unter 2,5 Tore 71.2 50.3 +20.9
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Unter 2,5 Tore bei etwa 71.2%, während der Schluss-Snapshot etwa 50.3% implizierte. Die Differenz — rund 20.9 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Modena (1X2) 1.63 1.63 0.0
Ziehen (1X2) 3.87 3.87 0.0
Empoli (1X2) 6.04 6.04 0.0
Über 2,5 Tore 1.95 1.95 0.0
Unter 2,5 Tore 1.93 1.93 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: Serie B
  • Vorrichtung: Modena vs Empoli
  • Beginnen: 2026-09-20 17:30:00
  • 1X2 (Modell): Heim 43.1% · Ziehen 32.7% · Weg 24.2%
  • xG (zeigt): Modena 1.02 — Empoli 0.85 (insgesamt xG ≈ 1.87)
  • Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS NEIN
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Der Entscheidungsblock zeigt keine Standardwette: Keine verfolgte Linie überwindet den Headline-Mindest-+EV-Schwellenwert bei den besten Preisen, die wir haben (ein Bein kann immer noch kleinen +EV unterhalb dieses Balkens anzeigen). Lean-Etiketten sind nur richtungsweisend – keine Empfehlungen in Bezug auf das Budget.

Höchstwahrscheinlich bleibt das korrekte Ergebnis ein Ende mit geringer Wahrscheinlichkeit: Verwenden Sie es für den Kontext, nicht als Pflichtgeschichte.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 27, 2026 (UTC)

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Serie B Serie B — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Palermo 5 4 1 0 13
2 Südtirol 5 3 2 0 11
3 Mantova 5 3 2 0 11
4 Modena 5 3 1 1 10
5 Ascoli 5 3 1 1 10
6 Padova 5 2 1 2 7
7 Benevento 5 2 1 2 7
8 Hellas Verona 5 2 1 2 7
9 Avellino 5 2 1 2 7
10 Cesena 5 1 4 0 7
11 Pisa SC 5 2 1 2 7
12 Arezzo 5 2 0 3 6
13 Empoli 5 2 0 3 6
14 Virtus Entella 5 1 2 2 5
15 US Cremonese 5 1 2 2 5
16 Vicenza Virtus 5 1 2 2 5
17 Sampdoria 5 1 1 3 4
18 Juve Stabia 5 1 2 2 3
19 Catanzaro 5 1 0 4 3
20 Carrarese 5 0 1 4 1
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Palermo 5 10 5 +5 13
2 Mantova 5 10 5 +5 11
3 Hellas Verona 5 10 7 +3 7
4 Südtirol 5 9 3 +6 11
5 Modena 5 8 4 +4 10
6 Pisa SC 5 8 8 0 7
7 Ascoli 5 7 4 +3 10
8 Avellino 5 7 6 +1 7
9 Cesena 5 7 6 +1 7
10 Virtus Entella 5 7 6 +1 5
11 Vicenza Virtus 5 7 10 -3 5
12 Benevento 5 6 5 +1 7
13 Arezzo 5 6 13 -7 6
14 Padova 5 5 6 -1 7
15 US Cremonese 5 5 7 -2 5
16 Sampdoria 5 5 9 -4 4
17 Catanzaro 5 5 9 -4 3
18 Empoli 5 4 6 -2 6
19 Juve Stabia 5 4 7 -3 3
20 Carrarese 5 2 6 -4 1
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 Hellas Verona 5 4.8 2.2 +2.6 7
2 Modena 5 3.2 1.3 +1.9 10
3 Benevento 5 2.8 1.1 +1.7 7
4 Pisa SC 5 3.7 2.2 +1.5 7
5 Palermo 5 3.2 2.2 +1.0 13
6 Cesena 5 3.0 2.1 +0.9 7
7 Mantova 5 2.9 2.6 +0.3 11
8 Sampdoria 5 2.3 2.3 0.0 4
9 Carrarese 5 2.7 2.8 -0.1 1
10 Vicenza Virtus 5 2.9 3.1 -0.2 5
11 Arezzo 5 2.5 2.7 -0.2 6
12 Empoli 5 1.4 1.6 -0.2 6
13 Virtus Entella 5 1.2 1.4 -0.2 5
14 Juve Stabia 5 2.1 2.4 -0.3 3
15 US Cremonese 5 0.7 1.6 -0.9 5
16 Catanzaro 5 2.8 3.8 -1.0 3
17 Padova 5 2.0 3.3 -1.3 7
18 Südtirol 5 1.5 2.8 -1.3 11
19 Avellino 5 2.5 4.4 -1.9 7
20 Ascoli 5 2.9 4.9 -2.0 10