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Al Wahda U23 vs Al Dhafra U23 Statistics & Analysis

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Al Wahda U23
Sep 07, 2026 - 13:50
3 1.32
2 1.28
xG Accuracy: 52%
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Al Dhafra U23
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (5 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Falsch
  • 1X2 Al Wahda U23 Al Wahda U23 ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 3-2 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 01, 2026 · 02:16 UTC Snapshot ID: dp-6472288

Closing Odds 1.78
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Al Wahda U23 win · Al Wahda U23 3–2 Al Dhafra U23
Prediction ✔ Correct
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),Al Dhafra U23 (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Al Dhafra U23 (1X2) noch etwa 9.6 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Al Wahda U23 (1X2) 36.1 49.6 -13.5
Ziehen (1X2) 29.7 25.8 +3.9
Al Dhafra U23 (1X2) 34.2 24.6 +9.6
Über 2,5 Tore 48.2 57.0 -8.8
Unter 2,5 Tore 51.8 43.0 +8.8
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Al Dhafra U23 (1X2) bei etwa 34.2%, während der Schluss-Snapshot etwa 24.6% implizierte. Die Differenz — rund 9.6 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Al Wahda U23 (1X2) 1.78 1.78 0.0
Ziehen (1X2) 3.42 3.42 0.0
Al Dhafra U23 (1X2) 3.58 3.58 0.0
Über 2,5 Tore 1.61 1.61 0.0
Unter 2,5 Tore 2.13 2.13 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Pro League U23
  • Vorrichtung: Al Wahda U23 vs Al Dhafra U23
  • Beginnen: 2026-09-07 13:50:00
  • 1X2 (Modell): Heim 36.1% · Ziehen 29.7% · Weg 34.2%
  • xG (zeigt): Al Wahda U23 1.32 — Al Dhafra U23 1.28 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): Under 2.5 goals
  • Modell: 51.8% · Impliziert: 42.0% · Wahrscheinlichkeitskante: +9.8 pts · Geschätzt. EV: +16.6%
  • BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 30, 2026 (UTC)

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Pro League U23 Pro League U23 — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Al Ain U23 5 5 0 0 15
2 Ajman U23 5 4 1 0 13
3 Al Sharjah U23 4 3 1 0 10
4 Shabab Al-Ahli Dubai U23 5 3 1 1 10
5 Al Wahda U23 4 3 0 1 9
6 Ittihad Kalba U23 5 2 1 2 7
7 Al Jazira U23 5 1 3 1 6
8 United FC U23 5 2 0 3 6
9 Al Wasl U23 5 1 2 2 5
10 Hatta U23 5 1 1 3 4
11 Al Dhafra U23 5 1 1 3 4
12 Khorfakkan U23 5 1 1 3 4
13 Al Nasr U23 5 1 0 4 3
14 Bani Yas U23 5 0 0 5 0
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Al Ain U23 5 13 2 +11 15
2 Al Wahda U23 4 9 6 +3 9
3 Shabab Al-Ahli Dubai U23 5 9 7 +2 10
4 Al Dhafra U23 5 9 14 -5 4
5 Al Sharjah U23 4 8 1 +7 10
6 Ittihad Kalba U23 5 8 8 0 7
7 Hatta U23 5 8 9 -1 4
8 Al Nasr U23 5 8 13 -5 3
9 United FC U23 5 7 9 -2 6
10 Ajman U23 5 6 2 +4 13
11 Al Jazira U23 5 6 6 0 6
12 Al Wasl U23 5 6 7 -1 5
13 Bani Yas U23 5 6 14 -8 0
14 Khorfakkan U23 5 3 8 -5 4
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