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Pattani vs Prachuap Statistics & Analysis

Pattani Pattani
Sep 19, 2026 - 11:30
0 1.26
3 1.34
xG Accuracy: 45%
Prachuap Prachuap
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Prachuap Prachuap ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-3 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 14, 2026 · 01:08 UTC Snapshot ID: dp-8662234

Closing Odds 3.75
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Prachuap win · Pattani 0–3 Prachuap
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Pattani (1X2) weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Pattani (1X2) noch etwa 8.6 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Pattani (1X2) 33.4 24.7 +8.6
Ziehen (1X2) 29.6 31.5 -1.9
Prachuap (1X2) 37.0 43.7 -6.7
Über 2,5 Tore 48.2 47.9 +0.3
Unter 2,5 Tore 51.8 52.1 -0.3
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Pattani (1X2) bei etwa 33.4%, während der Schluss-Snapshot etwa 24.7% implizierte. Die Differenz — rund 8.6 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Pattani (1X2) 3.75 3.75 0.0
Ziehen (1X2) 2.94 2.94 0.0
Prachuap (1X2) 2.12 2.12 0.0
Über 2,5 Tore 1.99 1.99 0.0
Unter 2,5 Tore 1.83 1.83 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Thai League 1
  • Vorrichtung: Pattani vs Prachuap
  • Beginnen: 2026-09-19 11:30:00
  • 1X2 (Modell): Heim 33.4% · Ziehen 29.6% · Weg 37.0%
  • xG (zeigt): Pattani 1.26 — Prachuap 1.34 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): BTTS Yes
  • Modell: 54.5% · Impliziert: 51.4% · Wahrscheinlichkeitskante: +3.1 pts · Geschätzt. EV: +4.1%
  • BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 26, 2026 (UTC)

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Thai League 1 Thai League 1 — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Buriram United 3 2 1 0 7
2 Rayong FC 3 2 1 0 7
3 Uthai Thani 3 2 0 1 6
4 Prachuap 3 2 0 1 6
5 Bangkok United 3 2 0 1 6
6 Port FC 3 2 0 1 6
7 Ayutthaya FC 3 2 0 1 6
8 Bangkok Glass FC 3 1 1 1 4
9 Ratchaburi 3 1 1 1 4
10 Chiangrai United 3 1 1 1 4
11 Pattani 3 1 1 1 4
12 Sukhothai FC 3 1 0 2 3
13 Sisaket United 3 1 0 2 3
14 Rasi Salai United 3 0 1 2 1
15 Lamphun Warrior 3 0 1 2 1
16 Chonburi FC 3 0 0 3 0
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Uthai Thani 3 7 4 +3 6
2 Bangkok United 3 6 4 +2 6
3 Buriram United 3 5 2 +3 7
4 Rayong FC 3 5 3 +2 7
5 Port FC 3 5 4 +1 6
6 Bangkok Glass FC 3 5 5 0 4
7 Prachuap 3 4 1 +3 6
8 Ayutthaya FC 3 4 3 +1 6
9 Rasi Salai United 3 4 6 -2 1
10 Ratchaburi 3 3 3 0 4
11 Sukhothai FC 3 3 5 -2 3
12 Lamphun Warrior 3 3 7 -4 1
13 Chiangrai United 3 2 2 0 4
14 Pattani 3 2 4 -2 4
15 Sisaket United 3 2 4 -2 3
16 Chonburi FC 3 2 5 -3 0