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Schalke 04 II vs Sportfreunde Lotte Statistics & Analysis

Sep 19, 2026 - 12:00
1 1.40
0 1.20
xG Accuracy: 64%
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (1 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Nein ✔ Richtig
  • 1X2 Schalke 04 II Schalke 04 II ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-0 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 14, 2026 · 01:21 UTC Snapshot ID: dp-8666700

Closing Odds 1.52
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Schalke 04 II win · Schalke 04 II 1–0 Sportfreunde Lotte
Prediction ✔ Correct
Decision Grade A

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE5 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),Sportfreunde Lotte (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Unter 2,5 Tore noch etwa 19.1 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Schalke 04 II (1X2) 40.0 60.2 -20.2
Ziehen (1X2) 29.5 21.1 +8.4
Sportfreunde Lotte (1X2) 30.6 18.7 +11.8
Über 2,5 Tore 48.2 67.3 -19.1
Unter 2,5 Tore 51.8 32.7 +19.1
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Unter 2,5 Tore bei etwa 51.8%, während der Schluss-Snapshot etwa 32.7% implizierte. Die Differenz — rund 19.1 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE5 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE5) Implizite Δ (pp)
Schalke 04 II (1X2) 1.52 1.52 0.0
Ziehen (1X2) 4.34 4.34 0.0
Sportfreunde Lotte (1X2) 4.88 4.88 0.0
Über 2,5 Tore 1.38 1.38 0.0
Unter 2,5 Tore 2.84 2.84 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Regionalliga West
  • Vorrichtung: Schalke 04 II vs Sportfreunde Lotte
  • Beginnen: 2026-09-19 12:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 40.0% · Ziehen 29.5% · Weg 30.6%
  • xG (zeigt): Schalke 04 II 1.4 — Sportfreunde Lotte 1.2 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS No (Ja 54.3% · NEIN 45.7%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS NEIN
  • BTTS (Modell): Ja 54.3% · NEIN 45.7%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Bei einem Schnappschuss „keinen Wert“ zu sagen, ist eine Funktion und kein Fehler: Es schützt die Leser davor, ein Spiel zu erzwingen, wenn der Vorteil nicht vorhanden ist.

Höchstwahrscheinlich bleibt das korrekte Ergebnis ein Ende mit geringer Wahrscheinlichkeit: Verwenden Sie es für den Kontext, nicht als Pflichtgeschichte.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait - No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

October 01, 2026 (UTC)

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Regionalliga West Regionalliga West — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Rot-Weiß Oberhausen 10 8 1 1 25
2 Borussia Dortmund II 10 6 4 0 22
3 Borussia Mönchengladbach II 10 6 2 2 20
4 FC Gütersloh 10 6 2 2 20
5 Westfalia Rhynern 10 5 2 3 17
6 Bergisch Gladbach 10 5 1 4 16
7 Schalke 04 II 10 5 0 5 15
8 1. FC Köln II 10 4 2 4 14
9 SC Paderborn II 10 3 4 3 13
10 Sportfreunde Siegen 9 3 4 2 13
11 FC Bocholt 10 3 4 3 13
12 Bonner SC 10 2 6 2 12
13 SG Wattenscheid 09 10 2 3 5 9
14 VfB 03 Hilden 10 2 3 5 9
15 VfL Bochum II 10 2 2 6 8
16 SC Wiedenbrück 9 2 2 5 8
17 SV Rödinghausen 10 1 3 6 6
18 Sportfreunde Lotte 10 0 3 7 3
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Rot-Weiß Oberhausen 10 24 9 +15 25
2 Borussia Mönchengladbach II 10 23 10 +13 20
3 FC Gütersloh 10 22 10 +12 20
4 FC Bocholt 10 21 22 -1 13
5 Borussia Dortmund II 10 20 10 +10 22
6 Schalke 04 II 10 20 20 0 15
7 1. FC Köln II 10 19 18 +1 14
8 SC Paderborn II 10 19 18 +1 13
9 Bonner SC 10 19 19 0 12
10 Westfalia Rhynern 10 19 20 -1 17
11 Bergisch Gladbach 10 17 18 -1 16
12 Sportfreunde Siegen 9 15 14 +1 13
13 SG Wattenscheid 09 10 13 19 -6 9
14 SV Rödinghausen 10 13 19 -6 6
15 SC Wiedenbrück 9 12 20 -8 8
16 VfB 03 Hilden 10 12 21 -9 9
17 VfL Bochum II 10 11 18 -7 8
18 Sportfreunde Lotte 10 6 20 -14 3