Schalke 04 II vs Sportfreunde Siegen Statistics & Analysis

Schalke 04 II

Aug 14, 2026 - 17:30

2 1.32

0 1.28

xG Accuracy: 58%

Sportfreunde Siegen

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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (2 Ziele) ✔ Richtig
Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
1X2 Schalke 04 II Schalke 04 II ✔ Richtig
Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 2-0 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 08, 2026 · 02:00 UTC Snapshot ID: dp-3233482

Closing Odds 2.15

AI Fair Odds —

CLV +0.0%

Final Result Schalke 04 II win · Schalke 04 II 2–0 Sportfreunde Siegen

Prediction ✔ Correct

Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Schalke 04 II (1X2),Ziehen (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Unter 2,5 Tore noch etwa 17.2 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt	Modell %	Schluss-impl. %	Differenz (pp)
Schalke 04 II (1X2)	36.1	32.6	+3.5
Ziehen (1X2)	29.7	24.9	+4.8
Sportfreunde Siegen (1X2)	34.2	42.6	-8.3
Über 2,5 Tore	48.2	65.5	-17.2
Unter 2,5 Tore	51.8	34.5	+17.2

Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Unter 2,5 Tore bei etwa 51.8%, während der Schluss-Snapshot etwa 34.5% implizierte. Die Differenz — rund 17.2 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen

Markt	Früh (PRE30)	Schluss (PRE1)
Schalke 04 II (1X2)	2.81	2.81
Ziehen (1X2)	3.68	3.68
Sportfreunde Siegen (1X2)	2.15	2.15
Über 2,5 Tore	1.42	1.42
Unter 2,5 Tore	2.69	2.69

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

Liga: Regionalliga West
Vorrichtung: Schalke 04 II vs Sportfreunde Siegen
Beginnen: 2026-08-14 17:30:00
1X2 (Modell): Heim 36.1% · Ziehen 29.7% · Weg 34.2%
xG (zeigt): Schalke 04 II 1.32 — Sportfreunde Siegen 1.28 (insgesamt xG ≈ 2.6)
Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): Under 2.5 goals
Modell: 51.8% · Impliziert: 35.5% · Wahrscheinlichkeitskante: +16.3 pts · Geschätzt. EV: +39.3%
BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

Die korrekte Punktzahl bleibt hochvariabel, selbst wenn eine Zeile höchstwahrscheinlich auf dem Papier steht.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

October 01, 2026 (UTC)

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Regionalliga West — Tabelle

#	TEAM	Sp	S	U	N	Pkt
1	Rot-Weiß Oberhausen	10	8	1	1	25
2	Borussia Dortmund II	10	6	4	0	22
3	Borussia Mönchengladbach II	10	6	2	2	20
4	FC Gütersloh	10	6	2	2	20
5	Westfalia Rhynern	10	5	2	3	17
6	Bergisch Gladbach	10	5	1	4	16
7	Schalke 04 II	10	5	0	5	15
8	1. FC Köln II	10	4	2	4	14
9	SC Paderborn II	10	3	4	3	13
10	Sportfreunde Siegen	9	3	4	2	13
11	FC Bocholt	10	3	4	3	13
12	Bonner SC	10	2	6	2	12
13	SG Wattenscheid 09	10	2	3	5	9
14	VfB 03 Hilden	10	2	3	5	9
15	VfL Bochum II	10	2	2	6	8
16	SC Wiedenbrück	9	2	2	5	8
17	SV Rödinghausen	10	1	3	6	6
18	Sportfreunde Lotte	10	0	3	7	3

#	TEAM	Sp	T+	T-	+/-	Pkt
1	Rot-Weiß Oberhausen	10	24	9	+15	25
2	Borussia Mönchengladbach II	10	23	10	+13	20
3	FC Gütersloh	10	22	10	+12	20
4	FC Bocholt	10	21	22	-1	13
5	Borussia Dortmund II	10	20	10	+10	22
6	Schalke 04 II	10	20	20	0	15
7	1. FC Köln II	10	19	18	+1	14
8	SC Paderborn II	10	19	18	+1	13
9	Bonner SC	10	19	19	0	12
10	Westfalia Rhynern	10	19	20	-1	17
11	Bergisch Gladbach	10	17	18	-1	16
12	Sportfreunde Siegen	9	15	14	+1	13
13	SG Wattenscheid 09	10	13	19	-6	9
14	SV Rödinghausen	10	13	19	-6	6
15	SC Wiedenbrück	9	12	20	-8	8
16	VfB 03 Hilden	10	12	21	-9	9
17	VfL Bochum II	10	11	18	-7	8
18	Sportfreunde Lotte	10	6	20	-14	3