Getafe CF vs Reading Statistics & Analysis

Getafe CF

Jul 17, 2026 - 17:00

1 1.32

0 1.28

xG Accuracy: 64%

Reading

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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
Über / Unter 2.5 Über 2.5 Unter 2.5 (1 Ziele) ✖ Falsch
Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
1X2 Getafe CF Getafe CF ✔ Richtig
Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-0 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 23, 2026 · 14:50 UTC Snapshot ID: dp-1462835

Closing Odds 1.68

AI Fair Odds —

CLV +0.0%

Final Result Getafe CF win · Getafe CF 1–0 Reading

Prediction ✔ Correct

Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),Reading (1X2),Über 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Reading (1X2) noch etwa 9.3 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt	Modell %	Schluss-impl. %	Differenz (pp)
Getafe CF (1X2)	40.8	52.8	-12.0
Ziehen (1X2)	29.4	26.7	+2.7
Reading (1X2)	29.8	20.5	+9.3
Über 2,5 Tore	48.2	43.3	+4.9
Unter 2,5 Tore	51.8	56.7	-4.9

Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Reading (1X2) bei etwa 29.8%, während der Schluss-Snapshot etwa 20.5% implizierte. Die Differenz — rund 9.3 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen

Markt	Früh (PRE30)	Schluss (PRE1)
Getafe CF (1X2)	1.68	1.68
Ziehen (1X2)	3.32	3.32
Reading (1X2)	4.33	4.33
Über 2,5 Tore	2.12	2.12
Unter 2,5 Tore	1.62	1.62

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

Liga: Club Friendlies
Vorrichtung: Getafe CF vs Reading
Beginnen: 2026-07-17 17:00:00
1X2 (Modell): Heim 40.8% · Ziehen 29.4% · Weg 29.8%
xG (zeigt): Getafe CF 1.32 — Reading 1.28 (insgesamt xG ≈ 2.6)
Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): BTTS Yes
Modell: 54.5% · Impliziert: 47.5% · Wahrscheinlichkeitskante: +7.0 pts · Geschätzt. EV: +9.0%
BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 27, 2026 (UTC)

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