Statistiken / Fußball / Deutschland. 3. Liga / SSV Jahn Regensburg vs TSV Havelse

SSV Jahn Regensburg vs TSV Havelse Statistics & Analysis

SSV Jahn Regensburg SSV Jahn Regensburg
Oct 10, 2026 - 12:00
5 2.10
0 1.45
xG Accuracy: 30%
TSV Havelse TSV Havelse
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Über 2.5 (5 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 SSV Jahn Regensburg SSV Jahn Regensburg ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 2-1, 1-1, 2-2, 3-1, 1-2 5-0 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Oct 05, 2026 · 01:32 UTC Snapshot ID: dp-13197692

Closing Odds 1.6
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result SSV Jahn Regensburg win · SSV Jahn Regensburg 5–0 TSV Havelse
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE20 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell TSV Havelse (1X2) weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf TSV Havelse (1X2) noch etwa 4.6 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
SSV Jahn Regensburg (1X2) 51.3 56.2 -4.9
Ziehen (1X2) 23.3 23.1 +0.3
TSV Havelse (1X2) 25.3 20.8 +4.6
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei TSV Havelse (1X2) bei etwa 25.3%, während der Schluss-Snapshot etwa 20.8% implizierte. Die Differenz — rund 4.6 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE20 → PRE1 · Buchmacher: bet365

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE20) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
SSV Jahn Regensburg (1X2) 1.6 1.6 0.0
Ziehen (1X2) 3.9 3.9 0.0
TSV Havelse (1X2) 4.33 4.33 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: 3. Liga
  • Vorrichtung: SSV Jahn Regensburg vs TSV Havelse
  • Beginnen: 2026-10-10 12:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 51.3% · Ziehen 23.3% · Weg 25.3%
  • xG (zeigt): SSV Jahn Regensburg 2.1 — TSV Havelse 1.45 (insgesamt xG ≈ 3.55)
  • Wert Schlagzeile: Keine (umsetzbar) – der am besten verfolgte EV liegt bei ungefähr +0.4%, ​​immer noch unter dem +2.0% Minimum für eine Schlagzeile/Standardeinsatz (kein Standardeinsatz).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Over 2.5 (Unter 2,5 31.2% · Über 2,5 68.8%); BTTS Yes (Ja 68.3% · NEIN 31.7%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Über 2,5; BTTS Ja
  • BTTS (Modell): Ja 68.3% · NEIN 31.7%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 2-1 (9.2%)

Der Entscheidungsblock zeigt keine Standardwette: Keine verfolgte Linie überwindet den Headline-Mindest-+EV-Schwellenwert bei den besten Preisen, die wir haben (ein Bein kann immer noch kleinen +EV unterhalb dieses Balkens anzeigen). Lean-Etiketten sind nur richtungsweisend – keine Empfehlungen in Bezug auf das Budget.

Wenn sich die Linien erheblich verschieben, führen Sie die Generierung oder Aktualisierung erneut durch – zunächst ändern sich die impliziten Wahrscheinlichkeiten und alle zukünftigen EV-Anzeigen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

October 11, 2026 (UTC)

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3. Liga 3. Liga — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 MSV Duisburg 7 6 0 1 18
2 FC Viktoria Köln 7 5 0 2 15
3 Rot-Weiss Essen 7 4 2 1 14
4 1. FC Saarbrücken 7 4 1 2 13
5 Hoffenheim II 7 4 1 2 13
6 Hansa Rostock 7 3 3 1 12
7 Alemannia Aachen 7 3 2 2 11
8 Preußen Münster 7 3 2 2 11
9 SV Waldhof Mannheim 7 3 1 3 10
10 Fortuna Düsseldorf 7 3 1 3 10
11 SC Verl 7 3 1 3 10
12 SC Fortuna Köln 7 2 3 2 9
13 SG Sonnenhof Großaspach 7 2 2 3 8
14 FC Ingolstadt 04 7 2 2 3 8
15 VfB Stuttgart II 7 2 1 4 7
16 Würzburger Kickers 7 2 1 4 7
17 SV Meppen 7 2 0 5 6
18 SSV Jahn Regensburg 7 1 2 4 5
19 SV Wehen Wiesbaden 7 1 2 4 5
20 TSV Havelse 7 1 1 5 4
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 MSV Duisburg 7 19 7 +12 18
2 FC Viktoria Köln 7 19 9 +10 15
3 1. FC Saarbrücken 7 19 12 +7 13
4 Hansa Rostock 7 15 15 0 12
5 Hoffenheim II 7 14 8 +6 13
6 Rot-Weiss Essen 7 13 9 +4 14
7 SSV Jahn Regensburg 7 13 17 -4 5
8 Preußen Münster 7 12 13 -1 11
9 VfB Stuttgart II 7 12 15 -3 7
10 Alemannia Aachen 7 11 8 +3 11
11 SV Waldhof Mannheim 7 11 10 +1 10
12 Würzburger Kickers 7 11 15 -4 7
13 SC Verl 7 10 13 -3 10
14 TSV Havelse 7 10 15 -5 4
15 SC Fortuna Köln 7 8 8 0 9
16 SV Meppen 7 8 15 -7 6
17 FC Ingolstadt 04 7 7 11 -4 8
18 Fortuna Düsseldorf 7 6 7 -1 10
19 SG Sonnenhof Großaspach 7 6 9 -3 8
20 SV Wehen Wiesbaden 7 5 13 -8 5
3. Liga Deutschland. 3. Liga Vorhersagen