Statistiken / Fußball / Deutschland. 3. Liga / SV Meppen vs VfB Stuttgart II

SV Meppen vs VfB Stuttgart II Statistics & Analysis

SV Meppen SV Meppen
Oct 10, 2026 - 12:00
1 1.32
1 1.28
xG Accuracy: 85%
VfB Stuttgart II VfB Stuttgart II
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (2 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 SV Meppen Ziehen ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-1 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Oct 05, 2026 · 01:32 UTC Snapshot ID: dp-13197611

Closing Odds 2.1
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Draw · SV Meppen 1–1 VfB Stuttgart II
Prediction ✖ Missed
Decision Grade C

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE20 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),VfB Stuttgart II (1X2) weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Ziehen (1X2) noch etwa 4.3 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
SV Meppen (1X2) 36.1 42.3 -6.2
Ziehen (1X2) 29.7 25.4 +4.3
VfB Stuttgart II (1X2) 34.2 32.3 +1.9
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Ziehen (1X2) bei etwa 29.7%, während der Schluss-Snapshot etwa 25.4% implizierte. Die Differenz — rund 4.3 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE20 → PRE1 · Buchmacher: bet365

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE20) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
SV Meppen (1X2) 2.1 2.1 0.0
Ziehen (1X2) 3.5 3.5 0.0
VfB Stuttgart II (1X2) 2.75 2.75 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: 3. Liga
  • Vorrichtung: SV Meppen vs VfB Stuttgart II
  • Beginnen: 2026-10-10 12:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 36.1% · Ziehen 29.7% · Weg 34.2%
  • xG (zeigt): SV Meppen 1.32 — VfB Stuttgart II 1.28 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Under 2.5 goals
  • Modell: 51.8% · Impliziert: 34.7% · Wahrscheinlichkeitskante: +17.1 pts · Geschätzt. EV: +42.4%
  • BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

Die korrekte Punktzahl bleibt hochvariabel, selbst wenn eine Zeile höchstwahrscheinlich auf dem Papier steht.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

October 17, 2026 (UTC)

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3. Liga 3. Liga — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 MSV Duisburg 9 8 0 1 24
2 FC Viktoria Köln 9 6 1 2 19
3 Rot-Weiss Essen 9 5 3 1 18
4 Hansa Rostock 9 4 3 2 15
5 1. FC Saarbrücken 9 4 2 3 14
6 Fortuna Düsseldorf 9 4 2 3 14
7 Hoffenheim II 9 4 1 4 13
8 SV Waldhof Mannheim 9 4 1 4 13
9 Preußen Münster 9 3 3 3 12
10 SC Verl 9 3 3 3 12
11 VfB Stuttgart II 9 3 2 4 11
12 Alemannia Aachen 9 3 2 4 11
13 FC Ingolstadt 04 9 3 2 4 11
14 SV Wehen Wiesbaden 9 3 2 4 11
15 SC Fortuna Köln 9 2 4 3 10
16 SV Meppen 9 3 1 5 10
17 SSV Jahn Regensburg 9 2 3 4 9
18 SG Sonnenhof Großaspach 9 2 3 4 9
19 Würzburger Kickers 9 2 2 5 8
20 TSV Havelse 9 1 2 6 5
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 MSV Duisburg 9 26 11 +15 24
2 FC Viktoria Köln 9 26 13 +13 19
3 1. FC Saarbrücken 9 21 16 +5 14
4 SSV Jahn Regensburg 9 20 19 +1 9
5 Rot-Weiss Essen 9 18 12 +6 18
6 Hoffenheim II 9 18 14 +4 13
7 Hansa Rostock 9 17 17 0 15
8 SV Waldhof Mannheim 9 16 14 +2 13
9 Preußen Münster 9 16 18 -2 12
10 VfB Stuttgart II 9 16 18 -2 11
11 SC Verl 9 14 17 -3 12
12 Alemannia Aachen 9 13 16 -3 11
13 Würzburger Kickers 9 13 19 -6 8
14 FC Ingolstadt 04 9 12 15 -3 11
15 SV Wehen Wiesbaden 9 12 15 -3 11
16 TSV Havelse 9 12 22 -10 5
17 SV Meppen 9 11 16 -5 10
18 Fortuna Düsseldorf 9 10 10 0 14
19 SG Sonnenhof Großaspach 9 9 16 -7 9
20 SC Fortuna Köln 9 8 10 -2 10
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