FC Ingolstadt 04 vs Hoffenheim II Statistics & Analysis

FC Ingolstadt 04

Sep 16, 2026 - 17:00

1 1.75

2 1.45

xG Accuracy: 70%

Hoffenheim II

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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✖ Falsch
Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Falsch
1X2 FC Ingolstadt 04 Hoffenheim II ✖ Falsch
Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 2-1, 1-2, 1-0, 2-2 1-2 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 10, 2026 · 15:40 UTC Snapshot ID: dp-7925690

Closing Odds 3.85

AI Fair Odds —

CLV +0.0%

Final Result Hoffenheim II win · FC Ingolstadt 04 1–2 Hoffenheim II

Prediction ✖ Missed

Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Unter 2,5 Tore noch etwa 4.3 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt	Modell %	Schluss-impl. %	Differenz (pp)
FC Ingolstadt 04 (1X2)	43.5	43.7	-0.2
Ziehen (1X2)	25.8	24.7	+1.1
Hoffenheim II (1X2)	30.7	31.6	-0.9
Über 2,5 Tore	62.0	66.3	-4.3
Unter 2,5 Tore	38.0	33.7	+4.3

Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Unter 2,5 Tore bei etwa 38.0%, während der Schluss-Snapshot etwa 33.7% implizierte. Die Differenz — rund 4.3 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen

Markt	Früh (PRE30)	Schluss (PRE1)
FC Ingolstadt 04 (1X2)	2.18	2.18
Ziehen (1X2)	3.85	3.85
Hoffenheim II (1X2)	3.01	3.01
Über 2,5 Tore	1.43	1.43
Unter 2,5 Tore	2.81	2.81

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

Liga: 3. Liga
Vorrichtung: FC Ingolstadt 04 vs Hoffenheim II
Beginnen: 2026-09-16 17:00:00
1X2 (Modell): Heim 43.5% · Ziehen 25.8% · Weg 30.7%
xG (zeigt): FC Ingolstadt 04 1.75 — Hoffenheim II 1.45 (insgesamt xG ≈ 3.2)
Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): Under 2.5 goals
Modell: 38.0% · Impliziert: 35.5% · Wahrscheinlichkeitskante: +2.5 pts · Geschätzt. EV: +4.5%
BTTS (Modell): Ja 64.6% · NEIN 35.4%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (10.3%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Selective Lean - No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 30, 2026 (UTC)

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3. Liga — Tabelle

#	TEAM	Sp	S	U	N	Pkt
1	MSV Duisburg	7	6	0	1	18
2	FC Viktoria Köln	7	5	0	2	15
3	Rot-Weiss Essen	7	4	2	1	14
4	1. FC Saarbrücken	7	4	1	2	13
5	Hoffenheim II	7	4	1	2	13
6	Hansa Rostock	7	3	3	1	12
7	Alemannia Aachen	7	3	2	2	11
8	Preußen Münster	7	3	2	2	11
9	SV Waldhof Mannheim	7	3	1	3	10
10	Fortuna Düsseldorf	7	3	1	3	10
11	SC Verl	7	3	1	3	10
12	SC Fortuna Köln	7	2	3	2	9
13	SG Sonnenhof Großaspach	7	2	2	3	8
14	FC Ingolstadt 04	7	2	2	3	8
15	VfB Stuttgart II	7	2	1	4	7
16	Würzburger Kickers	7	2	1	4	7
17	SV Meppen	7	2	0	5	6
18	SSV Jahn Regensburg	7	1	2	4	5
19	SV Wehen Wiesbaden	7	1	2	4	5
20	TSV Havelse	7	1	1	5	4

#	TEAM	Sp	T+	T-	+/-	Pkt
1	MSV Duisburg	7	19	7	+12	18
2	FC Viktoria Köln	7	19	9	+10	15
3	1. FC Saarbrücken	7	19	12	+7	13
4	Hansa Rostock	7	15	15	0	12
5	Hoffenheim II	7	14	8	+6	13
6	Rot-Weiss Essen	7	13	9	+4	14
7	SSV Jahn Regensburg	7	13	17	-4	5
8	Preußen Münster	7	12	13	-1	11
9	VfB Stuttgart II	7	12	15	-3	7
10	Alemannia Aachen	7	11	8	+3	11
11	SV Waldhof Mannheim	7	11	10	+1	10
12	Würzburger Kickers	7	11	15	-4	7
13	SC Verl	7	10	13	-3	10
14	TSV Havelse	7	10	15	-5	4
15	SC Fortuna Köln	7	8	8	0	9
16	SV Meppen	7	8	15	-7	6
17	FC Ingolstadt 04	7	7	11	-4	8
18	Fortuna Düsseldorf	7	6	7	-1	10
19	SG Sonnenhof Großaspach	7	6	9	-3	8
20	SV Wehen Wiesbaden	7	5	13	-8	5