Statistiken / Fußball / Deutschland. 3. Liga / Fortuna Düsseldorf vs MSV Duisburg

Fortuna Düsseldorf vs MSV Duisburg Statistics & Analysis

Fortuna Düsseldorf Fortuna Düsseldorf
Sep 12, 2026 - 12:00
2 0.91
1 1.39
xG Accuracy: 67%
MSV Duisburg MSV Duisburg
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Falsch
  • 1X2 MSV Duisburg Fortuna Düsseldorf ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 0-1, 1-1, 0-0, 0-2, 1-0 2-1 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 07, 2026 · 01:08 UTC Snapshot ID: dp-7427006

Closing Odds 2.85
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Fortuna Düsseldorf win · Fortuna Düsseldorf 2–1 MSV Duisburg
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE5 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),MSV Duisburg (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Unter 2,5 Tore noch etwa 12.9 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Fortuna Düsseldorf (1X2) 22.9 33.4 -10.5
Ziehen (1X2) 30.6 26.1 +4.5
MSV Duisburg (1X2) 46.5 40.5 +6.0
Über 2,5 Tore 40.4 53.3 -12.9
Unter 2,5 Tore 59.6 46.7 +12.9
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Unter 2,5 Tore bei etwa 59.6%, während der Schluss-Snapshot etwa 46.7% implizierte. Die Differenz — rund 12.9 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE5 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE5) Implizite Δ (pp)
Fortuna Düsseldorf (1X2) 2.85 2.85 0.0
Ziehen (1X2) 3.65 3.65 0.0
MSV Duisburg (1X2) 2.35 2.35 0.0
Über 2,5 Tore 1.79 1.79 0.0
Unter 2,5 Tore 2.04 2.04 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: 3. Liga
  • Vorrichtung: Fortuna Düsseldorf vs MSV Duisburg
  • Beginnen: 2026-09-12 12:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 22.9% · Ziehen 30.6% · Weg 46.5%
  • xG (zeigt): Fortuna Düsseldorf 0.91 — MSV Duisburg 1.39 (insgesamt xG ≈ 2.3)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): BTTS No
  • Modell: 53.5% · Impliziert: 42.3% · Wahrscheinlichkeitskante: +11.2 pts · Geschätzt. EV: +20.4%
  • BTTS (Modell): Ja 46.5% · NEIN 53.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 0-1 (13.9%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Selective Lean - No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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3. Liga 3. Liga — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 MSV Duisburg 7 6 0 1 18
2 FC Viktoria Köln 7 5 0 2 15
3 Rot-Weiss Essen 7 4 2 1 14
4 1. FC Saarbrücken 7 4 1 2 13
5 Hoffenheim II 7 4 1 2 13
6 Hansa Rostock 7 3 3 1 12
7 Alemannia Aachen 7 3 2 2 11
8 Preußen Münster 7 3 2 2 11
9 SV Waldhof Mannheim 7 3 1 3 10
10 Fortuna Düsseldorf 7 3 1 3 10
11 SC Verl 7 3 1 3 10
12 SC Fortuna Köln 7 2 3 2 9
13 SG Sonnenhof Großaspach 7 2 2 3 8
14 FC Ingolstadt 04 7 2 2 3 8
15 VfB Stuttgart II 7 2 1 4 7
16 Würzburger Kickers 7 2 1 4 7
17 SV Meppen 7 2 0 5 6
18 SSV Jahn Regensburg 7 1 2 4 5
19 SV Wehen Wiesbaden 7 1 2 4 5
20 TSV Havelse 7 1 1 5 4
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 MSV Duisburg 7 19 7 +12 18
2 FC Viktoria Köln 7 19 9 +10 15
3 1. FC Saarbrücken 7 19 12 +7 13
4 Hansa Rostock 7 15 15 0 12
5 Hoffenheim II 7 14 8 +6 13
6 Rot-Weiss Essen 7 13 9 +4 14
7 SSV Jahn Regensburg 7 13 17 -4 5
8 Preußen Münster 7 12 13 -1 11
9 VfB Stuttgart II 7 12 15 -3 7
10 Alemannia Aachen 7 11 8 +3 11
11 SV Waldhof Mannheim 7 11 10 +1 10
12 Würzburger Kickers 7 11 15 -4 7
13 SC Verl 7 10 13 -3 10
14 TSV Havelse 7 10 15 -5 4
15 SC Fortuna Köln 7 8 8 0 9
16 SV Meppen 7 8 15 -7 6
17 FC Ingolstadt 04 7 7 11 -4 8
18 Fortuna Düsseldorf 7 6 7 -1 10
19 SG Sonnenhof Großaspach 7 6 9 -3 8
20 SV Wehen Wiesbaden 7 5 13 -8 5