Statistiken / Fußball / Deutschland. 3. Liga / MSV Duisburg vs Würzburger Kickers

MSV Duisburg vs Würzburger Kickers Statistics & Analysis

MSV Duisburg MSV Duisburg
Aug 29, 2026 - 12:00
3 1.24
0 1.36
xG Accuracy: 42%
Würzburger Kickers Würzburger Kickers
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Würzburger Kickers MSV Duisburg ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 3-0 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 23, 2026 · 01:53 UTC Snapshot ID: dp-5130328

Closing Odds 1.49
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result MSV Duisburg win · MSV Duisburg 3–0 Würzburger Kickers
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE5 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),Würzburger Kickers (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Würzburger Kickers (1X2) noch etwa 22.6 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
MSV Duisburg (1X2) 32.4 63.5 -31.1
Ziehen (1X2) 29.6 21.1 +8.5
Würzburger Kickers (1X2) 38.0 15.4 +22.6
Über 2,5 Tore 48.2 57.4 -9.2
Unter 2,5 Tore 51.8 42.6 +9.2
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Würzburger Kickers (1X2) bei etwa 38.0%, während der Schluss-Snapshot etwa 15.4% implizierte. Die Differenz — rund 22.6 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE5 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE5) Implizite Δ (pp)
MSV Duisburg (1X2) 1.49 1.49 0.0
Ziehen (1X2) 4.48 4.48 0.0
Würzburger Kickers (1X2) 6.13 6.13 0.0
Über 2,5 Tore 1.66 1.66 0.0
Unter 2,5 Tore 2.24 2.24 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Model favours Würzburger Kickers; market prices MSV Duisburg instead — inputs may be missing or stale.

  • Model: MSV Duisburg 1.24 xG vs Würzburger Kickers 1.36 → Würzburger Kickers 38.0%
  • Market: MSV Duisburg ~15.4% implied
  • Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.4% · NEIN 45.6%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait - No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 30, 2026 (UTC)

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3. Liga 3. Liga — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 MSV Duisburg 7 6 0 1 18
2 FC Viktoria Köln 7 5 0 2 15
3 Rot-Weiss Essen 7 4 2 1 14
4 1. FC Saarbrücken 7 4 1 2 13
5 Hoffenheim II 7 4 1 2 13
6 Hansa Rostock 7 3 3 1 12
7 Alemannia Aachen 7 3 2 2 11
8 Preußen Münster 7 3 2 2 11
9 SV Waldhof Mannheim 7 3 1 3 10
10 Fortuna Düsseldorf 7 3 1 3 10
11 SC Verl 7 3 1 3 10
12 SC Fortuna Köln 7 2 3 2 9
13 SG Sonnenhof Großaspach 7 2 2 3 8
14 FC Ingolstadt 04 7 2 2 3 8
15 VfB Stuttgart II 7 2 1 4 7
16 Würzburger Kickers 7 2 1 4 7
17 SV Meppen 7 2 0 5 6
18 SSV Jahn Regensburg 7 1 2 4 5
19 SV Wehen Wiesbaden 7 1 2 4 5
20 TSV Havelse 7 1 1 5 4
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 MSV Duisburg 7 19 7 +12 18
2 FC Viktoria Köln 7 19 9 +10 15
3 1. FC Saarbrücken 7 19 12 +7 13
4 Hansa Rostock 7 15 15 0 12
5 Hoffenheim II 7 14 8 +6 13
6 Rot-Weiss Essen 7 13 9 +4 14
7 SSV Jahn Regensburg 7 13 17 -4 5
8 Preußen Münster 7 12 13 -1 11
9 VfB Stuttgart II 7 12 15 -3 7
10 Alemannia Aachen 7 11 8 +3 11
11 SV Waldhof Mannheim 7 11 10 +1 10
12 Würzburger Kickers 7 11 15 -4 7
13 SC Verl 7 10 13 -3 10
14 TSV Havelse 7 10 15 -5 4
15 SC Fortuna Köln 7 8 8 0 9
16 SV Meppen 7 8 15 -7 6
17 FC Ingolstadt 04 7 7 11 -4 8
18 Fortuna Düsseldorf 7 6 7 -1 10
19 SG Sonnenhof Großaspach 7 6 9 -3 8
20 SV Wehen Wiesbaden 7 5 13 -8 5