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Juventus Frauen vs Como Frauen Statistics & Analysis

Juventus Frauen Juventus Frauen
Aug 29, 2026 - 16:00
1 1.38
0 1.22
xG Accuracy: 64%
Como Frauen Como Frauen
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (1 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Juventus Frauen Juventus Frauen ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-0 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 23, 2026 · 04:19 UTC Snapshot ID: dp-5155254

Closing Odds 1.29
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Juventus Frauen win · Juventus Frauen 1–0 Como Frauen
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE5 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),Como Frauen (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Como Frauen (1X2) noch etwa 20.6 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Juventus Frauen (1X2) 39.0 70.4 -31.4
Ziehen (1X2) 29.5 18.8 +10.8
Como Frauen (1X2) 31.5 10.9 +20.6
Über 2,5 Tore 48.2 56.4 -8.2
Unter 2,5 Tore 51.8 43.6 +8.2
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Como Frauen (1X2) bei etwa 31.5%, während der Schluss-Snapshot etwa 10.9% implizierte. Die Differenz — rund 20.6 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE5 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE5) Implizite Δ (pp)
Juventus Frauen (1X2) 1.29 1.29 0.0
Ziehen (1X2) 4.84 4.84 0.0
Como Frauen (1X2) 8.36 8.36 0.0
Über 2,5 Tore 1.65 1.65 0.0
Unter 2,5 Tore 2.13 2.13 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Model favours Juventus Frauen; market prices Juventus Frauen instead — inputs may be missing or stale.

  • Model: Juventus Frauen 1.38 xG vs Como Frauen 1.22 → Juventus Frauen 39.0%
  • Market: Juventus Frauen ~70.4% implied
  • Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.4% · NEIN 45.6%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait - No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 27, 2026 (UTC)

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