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FC Bayern München vs 1. FC Union Berlin Statistics & Analysis

Sep 18, 2026 - 18:30
7 2.65
0 1.49
xG Accuracy: 20%
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (7 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 FC Bayern München FC Bayern München ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 2-1, 3-1, 1-1, 2-2, 2-0 7-0 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 12, 2026 · 02:33 UTC Snapshot ID: dp-8229307

Closing Odds 1.05
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result FC Bayern München win · FC Bayern München 7–0 1. FC Union Berlin
Prediction ✔ Correct
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),1. FC Union Berlin (1X2) weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf 1. FC Union Berlin (1X2) noch etwa 5.9 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
FC Bayern München (1X2) 79.8 91.5 -11.7
Ziehen (1X2) 11.8 6.0 +5.8
1. FC Union Berlin (1X2) 8.4 2.5 +5.9
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei 1. FC Union Berlin (1X2) bei etwa 8.4%, während der Schluss-Snapshot etwa 2.5% implizierte. Die Differenz — rund 5.9 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
FC Bayern München (1X2) 1.05 1.05 0.0
Ziehen (1X2) 16.16 16.16 0.0
1. FC Union Berlin (1X2) 37.7 37.7 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Bundesliga
  • Vorrichtung: FC Bayern München vs 1. FC Union Berlin
  • Beginnen: 2026-09-18 18:30:00
  • 1X2 (Modell): Heim 79.8% · Ziehen 11.8% · Weg 8.4%
  • xG (zeigt): FC Bayern München 2.65 — 1. FC Union Berlin 1.49 (insgesamt xG ≈ 4.14)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): BTTS Yes
  • Modell: 72.8% · Impliziert: 47.9% · Wahrscheinlichkeitskante: +24.9 pts · Geschätzt. EV: +45.6%
  • BTTS (Modell): Ja 72.8% · NEIN 27.2%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 2-1 (8.3%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Selective Lean - No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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Bundesliga Bundesliga — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Borussia Dortmund 4 4 0 0 12
2 FC Bayern München 4 3 1 0 10
3 SC Freiburg 4 3 1 0 10
4 FC Augsburg 4 2 1 1 7
5 Bayer 04 Leverkusen 4 2 1 1 7
6 1. FSV Mainz 05 4 2 1 1 7
7 SV Elversberg 4 2 1 1 7
8 SV Werder Bremen 4 2 1 1 7
9 RB Leipzig 4 2 0 2 6
10 Eintracht Frankfurt 4 1 2 1 5
11 FC Schalke 04 4 1 2 1 5
12 SC Paderborn 07 4 1 1 2 4
13 1. FC Köln 4 1 1 2 4
14 TSG 1899 Hoffenheim 4 1 0 3 3
15 VfB Stuttgart 4 1 0 3 3
16 Hamburger SV 4 1 0 3 3
17 1. FC Union Berlin 4 0 1 3 1
18 Borussia Mönchengladbach 4 0 0 4 0
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 FC Bayern München 4 14 2 +12 10
2 SC Freiburg 4 12 3 +9 10
3 FC Augsburg 4 11 6 +5 7
4 Bayer 04 Leverkusen 4 10 5 +5 7
5 1. FSV Mainz 05 4 10 6 +4 7
6 Borussia Dortmund 4 9 2 +7 12
7 RB Leipzig 4 9 5 +4 6
8 Eintracht Frankfurt 4 9 10 -1 5
9 SV Elversberg 4 8 7 +1 7
10 SV Werder Bremen 4 8 8 0 7
11 TSG 1899 Hoffenheim 4 7 10 -3 3
12 1. FC Köln 4 6 9 -3 4
13 VfB Stuttgart 4 6 9 -3 3
14 Borussia Mönchengladbach 4 6 16 -10 0
15 1. FC Union Berlin 4 4 17 -13 1
16 FC Schalke 04 4 3 4 -1 5
17 SC Paderborn 07 4 3 5 -2 4
18 Hamburger SV 4 2 13 -11 3
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 RB Leipzig 4 4.0 0.9 +3.1 6
2 FC Bayern München 4 3.9 0.9 +3.0 10
3 SC Freiburg 4 1.9 0.5 +1.4 10
4 FC Augsburg 4 4.7 3.8 +0.9 7
5 Bayer 04 Leverkusen 4 1.9 1.1 +0.8 7
6 Borussia Dortmund 4 1.4 0.7 +0.7 12
7 Eintracht Frankfurt 4 3.6 3.0 +0.6 5
8 1. FC Union Berlin 4 1.9 1.4 +0.5 1
9 1. FSV Mainz 05 4 1.2 0.8 +0.4 7
10 TSG 1899 Hoffenheim 4 1.8 1.7 +0.1 3
11 1. FC Köln 4 1.7 1.8 -0.1 4
12 SC Paderborn 07 4 0.8 1.2 -0.4 4
13 Hamburger SV 4 0.7 1.4 -0.7 3
14 SV Elversberg 4 1.1 1.9 -0.8 7
15 SV Werder Bremen 4 0.5 1.9 -1.4 7
16 FC Schalke 04 4 1.5 3.5 -2.0 5
17 VfB Stuttgart 4 0.9 3.9 -3.0 3
18 Borussia Mönchengladbach 4 0.9 4.0 -3.1 0