Vihren Sandanski vs Nesebar Statistics & Analysis

Vihren Sandanski

Sep 27, 2026 - 11:00

2 1.52

0 1.08

xG Accuracy: 65%

Nesebar

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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (2 Ziele) ✔ Richtig
Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
1X2 Vihren Sandanski Vihren Sandanski ✔ Richtig
Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 2-1, 2-0, 0-1 2-0 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 21, 2026 · 01:06 UTC Snapshot ID: dp-10085246

Closing Odds 1.28

AI Fair Odds —

CLV +0.0%

Final Result Vihren Sandanski win · Vihren Sandanski 2–0 Nesebar

Prediction ✔ Correct

Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Die größte späte implizite Schwankung in diesem Feed betrug etwa 4.24 Prozentpunkte bei Nesebar (1X2) zwischen PRE30 und PRE1.

Das Modell liegt auf Ziehen (1X2) noch etwa 12.2 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt	Modell %	Schluss-impl. %	Differenz (pp)
Vihren Sandanski (1X2)	45.8	69.5	-23.6
Ziehen (1X2)	28.8	16.6	+12.2
Nesebar (1X2)	25.4	14.0	+11.4
Über 2,5 Tore	48.2	59.7	-11.5
Unter 2,5 Tore	51.8	40.3	+11.5

Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Ziehen (1X2) bei etwa 28.8%, während der Schluss-Snapshot etwa 16.6% implizierte. Die Differenz — rund 12.2 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Markt	Früh (PRE30)	Schluss (PRE1)	Implizite Δ (pp)
Vihren Sandanski (1X2)	1.22	1.28	-3.4
Ziehen (1X2)	5.1	5.37	-0.9
Nesebar (1X2)	9.1	6.35	+4.2
Über 2,5 Tore	1.52	1.53	-0.3
Unter 2,5 Tore	2.28	2.27	+0.3

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

Liga: Bulgarische Zweite Liga
Vorrichtung: Vihren Sandanski vs Nesebar
Beginnen: 2026-09-27 11:00:00
1X2 (Modell): Heim 45.8% · Ziehen 28.8% · Weg 25.4%
xG (zeigt): Vihren Sandanski 1.52 — Nesebar 1.08 (insgesamt xG ≈ 2.6)
Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 53.2% · NEIN 46.8%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja
BTTS (Modell): Ja 53.2% · NEIN 46.8%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.2%)

Der Entscheidungsblock zeigt keine Standardwette: Keine verfolgte Linie überwindet den Headline-Mindest-+EV-Schwellenwert bei den besten Preisen, die wir haben (ein Bein kann immer noch kleinen +EV unterhalb dieses Balkens anzeigen). Lean-Etiketten sind nur richtungsweisend – keine Empfehlungen in Bezug auf das Budget.

Wenn sich die Linien erheblich verschieben, führen Sie die Generierung oder Aktualisierung erneut durch – zunächst ändern sich die impliziten Wahrscheinlichkeiten und alle zukünftigen EV-Anzeigen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait - No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 28, 2026 (UTC)

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Bulgarische Zweite Liga — Tabelle

#	TEAM	Sp	S	U	N	Pkt
1	Vihren Sandanski	11	7	3	1	24
2	CSKA Sofia II	11	7	2	2	23
3	Fratria	11	6	4	1	22
4	Chernomorets Burgas	11	6	3	2	21
5	Beroe Stara Sagora	11	5	3	3	18
6	Rilski Sportist Samokov	11	5	3	3	18
7	Nesebar	11	5	2	4	17
8	Lokomotiv Gorna Oryahovitsa	11	4	4	3	16
9	Yantra Gabrovo	11	5	1	5	16
10	Hebar Pazardzhik	11	4	2	5	14
11	Etar Veliko Tarnovo	10	4	2	4	14
12	Marek Dupnitsa	11	4	2	5	14
13	Spartak Pleven	11	4	1	6	13
14	Ludogorets II	10	3	3	4	12
15	Montana	11	3	2	6	11
16	Sportist Svoge	11	2	4	5	10
17	Dobrudzha Dobrich	11	2	3	6	9
18	Pirin Blagoevgrad	11	0	0	11	0

#	TEAM	Sp	T+	T-	+/-	Pkt
1	Vihren Sandanski	11	25	11	+14	24
2	Hebar Pazardzhik	11	24	19	+5	14
3	CSKA Sofia II	11	23	9	+14	23
4	Nesebar	11	20	17	+3	17
5	Chernomorets Burgas	11	18	8	+10	21
6	Fratria	11	17	8	+9	22
7	Etar Veliko Tarnovo	10	17	19	-2	14
8	Beroe Stara Sagora	11	16	12	+4	18
9	Rilski Sportist Samokov	11	14	10	+4	18
10	Montana	11	13	23	-10	11
11	Yantra Gabrovo	11	12	11	+1	16
12	Dobrudzha Dobrich	11	12	18	-6	9
13	Marek Dupnitsa	11	11	12	-1	14
14	Spartak Pleven	11	11	22	-11	13
15	Lokomotiv Gorna Oryahovitsa	11	9	10	-1	16
16	Ludogorets II	10	9	10	-1	12
17	Sportist Svoge	11	7	10	-3	10
18	Pirin Blagoevgrad	11	4	33	-29	0