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Marek Dupnitsa vs Pirin Blagoevgrad Statistics & Analysis

Marek Dupnitsa Marek Dupnitsa
Sep 13, 2026 - 14:00
3 1.39
0 1.21
xG Accuracy: 46%
Pirin Blagoevgrad Pirin Blagoevgrad
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Marek Dupnitsa Marek Dupnitsa ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 3-0 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 07, 2026 · 01:44 UTC Snapshot ID: dp-7442390

Closing Odds 1.21
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Marek Dupnitsa win · Marek Dupnitsa 3–0 Pirin Blagoevgrad
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE5 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),Pirin Blagoevgrad (1X2),Über 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Pirin Blagoevgrad (1X2) noch etwa 21.0 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Marek Dupnitsa (1X2) 39.5 73.0 -33.5
Ziehen (1X2) 29.5 17.0 +12.5
Pirin Blagoevgrad (1X2) 31.0 10.1 +21.0
Über 2,5 Tore 48.2 44.5 +3.7
Unter 2,5 Tore 51.8 55.5 -3.7
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Pirin Blagoevgrad (1X2) bei etwa 31.0%, während der Schluss-Snapshot etwa 10.1% implizierte. Die Differenz — rund 21.0 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE5 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE5) Implizite Δ (pp)
Marek Dupnitsa (1X2) 1.21 1.21 0.0
Ziehen (1X2) 5.2 5.2 0.0
Pirin Blagoevgrad (1X2) 8.78 8.78 0.0
Über 2,5 Tore 2.06 2.06 0.0
Unter 2,5 Tore 1.65 1.65 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Model favours Marek Dupnitsa; market prices Marek Dupnitsa instead — inputs may be missing or stale.

  • Model: Marek Dupnitsa 1.39 xG vs Pirin Blagoevgrad 1.21 → Marek Dupnitsa 39.5%
  • Market: Marek Dupnitsa ~73.0% implied
  • Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.3% · NEIN 45.7%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait - No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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Bulgarische Zweite Liga Bulgarische Zweite Liga — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Vihren Sandanski 11 7 3 1 24
2 CSKA Sofia II 11 7 2 2 23
3 Fratria 11 6 4 1 22
4 Chernomorets Burgas 11 6 3 2 21
5 Beroe Stara Sagora 11 5 3 3 18
6 Rilski Sportist Samokov 11 5 3 3 18
7 Nesebar 11 5 2 4 17
8 Lokomotiv Gorna Oryahovitsa 11 4 4 3 16
9 Yantra Gabrovo 11 5 1 5 16
10 Hebar Pazardzhik 11 4 2 5 14
11 Etar Veliko Tarnovo 10 4 2 4 14
12 Marek Dupnitsa 11 4 2 5 14
13 Spartak Pleven 11 4 1 6 13
14 Ludogorets II 10 3 3 4 12
15 Montana 11 3 2 6 11
16 Sportist Svoge 11 2 4 5 10
17 Dobrudzha Dobrich 11 2 3 6 9
18 Pirin Blagoevgrad 11 0 0 11 0
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Vihren Sandanski 11 25 11 +14 24
2 Hebar Pazardzhik 11 24 19 +5 14
3 CSKA Sofia II 11 23 9 +14 23
4 Nesebar 11 20 17 +3 17
5 Chernomorets Burgas 11 18 8 +10 21
6 Fratria 11 17 8 +9 22
7 Etar Veliko Tarnovo 10 17 19 -2 14
8 Beroe Stara Sagora 11 16 12 +4 18
9 Rilski Sportist Samokov 11 14 10 +4 18
10 Montana 11 13 23 -10 11
11 Yantra Gabrovo 11 12 11 +1 16
12 Dobrudzha Dobrich 11 12 18 -6 9
13 Marek Dupnitsa 11 11 12 -1 14
14 Spartak Pleven 11 11 22 -11 13
15 Lokomotiv Gorna Oryahovitsa 11 9 10 -1 16
16 Ludogorets II 10 9 10 -1 12
17 Sportist Svoge 11 7 10 -3 10
18 Pirin Blagoevgrad 11 4 33 -29 0