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Maghreb Fès vs Olympique Dcheïra Statistics & Analysis

Jul 05, 2026 - 17:00
2 1.19
0 1.01
xG Accuracy: 61%
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (2 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Maghreb Fès Maghreb Fès ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 0-0, 2-1 2-0 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 05, 2026 · 14:31 UTC Snapshot ID: dp-7185919

Closing Odds 1.48
AI Fair Odds
CLV +0.0%
Final Result Maghreb Fès win · Maghreb Fès 2–0 Olympique Dcheïra
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): +37.5%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),Olympique Dcheïra (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Olympique Dcheïra (1X2) noch etwa 13.1 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Maghreb Fès (1X2) 38.3 60.0 -21.7
Ziehen (1X2) 32.5 23.8 +8.6
Olympique Dcheïra (1X2) 29.2 16.1 +13.1
Über 2,5 Tore 37.7 49.3 -11.6
Unter 2,5 Tore 62.3 50.7 +11.6
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Olympique Dcheïra (1X2) bei etwa 29.2%, während der Schluss-Snapshot etwa 16.1% implizierte. Die Differenz — rund 13.1 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Maghreb Fès (1X2) 1.48 1.48 0.0
Ziehen (1X2) 3.73 3.73 0.0
Olympique Dcheïra (1X2) 5.5 5.5 0.0
Über 2,5 Tore 1.88 1.88 0.0
Unter 2,5 Tore 1.83 1.83 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Botola Pro
  • Vorrichtung: Maghreb Fès vs Olympique Dcheïra
  • Beginnen: 2026-07-05 17:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 38.3% · Ziehen 32.5% · Weg 29.2%
  • xG (zeigt): Maghreb Fès 1.19 — Olympique Dcheïra 1.01 (insgesamt xG ≈ 2.2)
  • Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Höchstwahrscheinlich bleibt das korrekte Ergebnis ein Ende mit geringer Wahrscheinlichkeit: Verwenden Sie es für den Kontext, nicht als Pflichtgeschichte.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait - No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 15, 2026 (UTC)

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Botola Pro Botola ProTabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Maghreb Fès 30 16 11 3 59
2 Renaissance Berkane 30 16 9 5 57
3 Raja Casablanca 30 16 8 6 56
4 FAR Rabat 30 13 16 1 55
5 Wydad AC 30 13 4 13 43
6 Difaa EL Jadida 30 9 13 8 40
7 Ittihad Tanger 30 9 12 9 39
8 FUS Rabat 30 9 10 11 37
9 Kawkab Marrakech 30 8 12 10 36
10 CODM Meknès 30 9 9 12 36
11 CR Khemis Zemamra 30 8 9 13 33
12 Hassania Agadir 30 8 9 13 33
13 UTS Rabat 30 6 13 11 31
14 Yacoub El Mansour 30 7 9 14 30
15 Olympique Dcheïra 30 7 9 14 30
16 Olympique Safi 30 3 13 14 22
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 FAR Rabat 30 45 22 +23 55
2 Renaissance Berkane 30 44 27 +17 57
3 Maghreb Fès 30 40 17 +23 59
4 Raja Casablanca 30 39 19 +20 56
5 Wydad AC 30 39 33 +6 43
6 Yacoub El Mansour 30 34 44 -10 30
7 UTS Rabat 30 32 40 -8 31
8 FUS Rabat 30 31 36 -5 37
9 Difaa EL Jadida 30 30 34 -4 40
10 Olympique Dcheïra 30 29 40 -11 30
11 CR Khemis Zemamra 30 28 37 -9 33
12 Kawkab Marrakech 30 27 26 +1 36
13 Ittihad Tanger 30 27 31 -4 39
14 Hassania Agadir 30 27 39 -12 33
15 CODM Meknès 30 24 33 -9 36
16 Olympique Safi 30 24 42 -18 22