Wiślanie Jaśkowice vs Jarosław Statistics & Analysis

Wiślanie Jaśkowice

Sep 12, 2026 - 17:00

3 1.29

1 1.31

xG Accuracy: 57%

Jarosław

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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (4 Ziele) ✖ Falsch
Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Falsch
1X2 Jarosław Wiślanie Jaśkowice ✖ Falsch
Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 3-1 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 07, 2026 · 02:44 UTC Snapshot ID: dp-7465584

Closing Odds 2.03

AI Fair Odds —

CLV +0.0%

Final Result Wiślanie Jaśkowice win · Wiślanie Jaśkowice 3–1 Jarosław

Prediction ✖ Missed

Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),Jarosław (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Unter 2,5 Tore noch etwa 14.7 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt	Modell %	Schluss-impl. %	Differenz (pp)
Wiślanie Jaśkowice (1X2)	34.7	43.8	-9.1
Ziehen (1X2)	29.7	24.9	+4.8
Jarosław (1X2)	35.6	31.3	+4.3
Über 2,5 Tore	48.2	62.9	-14.7
Unter 2,5 Tore	51.8	37.1	+14.7

Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Unter 2,5 Tore bei etwa 51.8%, während der Schluss-Snapshot etwa 37.1% implizierte. Die Differenz — rund 14.7 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen

Markt	Früh (PRE30)	Schluss (PRE1)
Wiślanie Jaśkowice (1X2)	2.03	2.03
Ziehen (1X2)	3.57	3.57
Jarosław (1X2)	2.84	2.84
Über 2,5 Tore	1.45	1.45
Unter 2,5 Tore	2.46	2.46

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

Liga: III Liga – Gruppe 4
Vorrichtung: Wiślanie Jaśkowice vs Jarosław
Beginnen: 2026-09-12 17:00:00
1X2 (Modell): Heim 34.7% · Ziehen 29.7% · Weg 35.6%
xG (zeigt): Wiślanie Jaśkowice 1.29 — Jarosław 1.31 (insgesamt xG ≈ 2.6)
Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): Under 2.5 goals
Modell: 51.8% · Impliziert: 38.4% · Wahrscheinlichkeitskante: +13.4 pts · Geschätzt. EV: +27.4%
BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.6%)

Wenn EV angezeigt wird, handelt es sich um die geschätzte Rendite pro Einsatzeinheit zum bestverfolgten Dezimalpreis – nicht dasselbe wie eine reine Wahrscheinlichkeitslücke.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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III Liga – Gruppe 4 — Tabelle

#	TEAM	Sp	S	U	N	Pkt
1	Chełmianka Chełm	10	8	2	0	26
2	KSZO 1929	9	5	4	0	19
3	Czarni Połaniec	10	6	1	3	19
4	Wisłoka Dębica	10	6	1	3	19
5	Wiślanie Jaśkowice	10	5	2	3	17
6	Naprzód	10	5	2	3	17
7	Jarosław	9	5	1	3	16
8	Siarka Tarnobrzeg	10	4	2	4	14
9	Wisła Kraków II	10	3	4	3	13
10	Sokół Kolbuszowa	10	2	6	2	12
11	Podlasie Biała Podlaska	10	3	2	5	11
12	Busko-Zdroj	10	3	2	5	11
13	Hetman Zamość	9	2	4	3	10
14	Star Starachowice	10	2	4	4	10
15	Korona Kielce II	10	2	2	6	8
16	KS Wieczysta Kraków II	10	2	2	6	8
17	Pogoń-Sokół Lubaczów	10	2	1	7	7
18	Moravia Morawica	9	2	0	7	6

#	TEAM	Sp	T+	T-	+/-	Pkt
1	Jarosław	9	24	15	+9	16
2	Naprzód	10	24	20	+4	17
3	Korona Kielce II	10	21	26	-5	8
4	Czarni Połaniec	10	17	15	+2	19
5	Chełmianka Chełm	10	16	3	+13	26
6	Hetman Zamość	9	16	17	-1	10
7	Wiślanie Jaśkowice	10	15	10	+5	17
8	KSZO 1929	9	14	6	+8	19
9	Wisłoka Dębica	10	14	12	+2	19
10	Busko-Zdroj	10	14	21	-7	11
11	Siarka Tarnobrzeg	10	13	13	0	14
12	Wisła Kraków II	10	13	13	0	13
13	Star Starachowice	10	11	15	-4	10
14	Sokół Kolbuszowa	10	10	10	0	12
15	Pogoń-Sokół Lubaczów	10	10	19	-9	7
16	KS Wieczysta Kraków II	10	9	14	-5	8
17	Moravia Morawica	9	9	18	-9	6
18	Podlasie Biała Podlaska	10	8	11	-3	11