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Kawkab Marrakesch vs Maghreb Fès Statistics & Analysis

Kawkab Marrakesch Kawkab Marrakesch
Jul 02, 2026 - 17:00
0 1.06
0 1.14
xG Accuracy: 55%
Maghreb Fès Maghreb Fès
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Unter 2.5 (0 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Maghreb Fès Ziehen ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 0-0, 1-2 0-0 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 01, 2026 · 01:32 UTC Snapshot ID: dp-2671782

Closing Odds 1.84
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Draw · Kawkab Marrakesch 0–0 Maghreb Fès
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Kawkab Marrakesch (1X2),Über 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Kawkab Marrakesch (1X2) noch etwa 11.9 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Kawkab Marrakesch (1X2) 31.7 19.9 +11.9
Ziehen (1X2) 32.6 31.9 +0.6
Maghreb Fès (1X2) 35.7 48.2 -12.5
Über 2,5 Tore 37.7 34.9 +2.8
Unter 2,5 Tore 62.3 65.1 -2.8
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Kawkab Marrakesch (1X2) bei etwa 31.7%, während der Schluss-Snapshot etwa 19.9% implizierte. Die Differenz — rund 11.9 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Kawkab Marrakesch (1X2) 4.47 4.47 0.0
Ziehen (1X2) 2.78 2.78 0.0
Maghreb Fès (1X2) 1.84 1.84 0.0
Über 2,5 Tore 2.61 2.61 0.0
Unter 2,5 Tore 1.4 1.4 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Botola Pro
  • Vorrichtung: Kawkab Marrakesch vs Maghreb Fès
  • Beginnen: 2026-07-02 17:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 31.7% · Ziehen 32.6% · Weg 35.7%
  • xG (zeigt): Kawkab Marrakesch 1.06 — Maghreb Fès 1.14 (insgesamt xG ≈ 2.2)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): BTTS Yes
  • Modell: 46.2% · Impliziert: 40.6% · Wahrscheinlichkeitskante: +5.6 pts · Geschätzt. EV: +15.5%
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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Botola Pro Botola Pro — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Maghreb Fès 30 16 11 3 59
2 Renaissance Berkane 30 16 9 5 57
3 Raja Casablanca 30 16 8 6 56
4 FAR Rabat 30 13 16 1 55
5 Wydad Casablanca 30 13 4 13 43
6 Difaa El Jadida 30 9 13 8 40
7 Ittihad Tanger 30 9 12 9 39
8 FUS Rabat 30 9 10 11 37
9 Kawkab Marrakesch 30 8 12 10 36
10 CODM Meknès 30 9 9 12 36
11 CR Khemis Zemamra 30 8 9 13 33
12 Hassania Agadir 30 8 9 13 33
13 UTS Rabat 30 6 13 11 31
14 Yacoub El Mansour 30 7 9 14 30
15 Olympique Dcheïra 30 7 9 14 30
16 Olympique Safi 30 3 13 14 22
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 FAR Rabat 30 45 22 +23 55
2 Renaissance Berkane 30 44 27 +17 57
3 Maghreb Fès 30 40 17 +23 59
4 Raja Casablanca 30 39 19 +20 56
5 Wydad Casablanca 30 39 33 +6 43
6 Yacoub El Mansour 30 34 44 -10 30
7 UTS Rabat 30 32 40 -8 31
8 FUS Rabat 30 31 36 -5 37
9 Difaa El Jadida 30 30 34 -4 40
10 Olympique Dcheïra 30 29 40 -11 30
11 CR Khemis Zemamra 30 28 37 -9 33
12 Kawkab Marrakesch 30 27 26 +1 36
13 Ittihad Tanger 30 27 31 -4 39
14 Hassania Agadir 30 27 39 -12 33
15 CODM Meknès 30 24 33 -9 36
16 Olympique Safi 30 24 42 -18 22
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