Statistiken / Fußball / Japan. J.League YBC Levain Cup / Kamatamare Sanuki vs JEF United Chiba

Kamatamare Sanuki vs JEF United Chiba Statistics & Analysis

Sep 09, 2026 - 10:00
0 1.24
2 1.36
xG Accuracy: 60%
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (2 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 JEF United Chiba JEF United Chiba ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-2 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 03, 2026 · 01:33 UTC Snapshot ID: dp-6716547

Closing Odds 1.98
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result JEF United Chiba win · Kamatamare Sanuki 0–2 JEF United Chiba
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Kamatamare Sanuki (1X2),Ziehen (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Kamatamare Sanuki (1X2) noch etwa 6.2 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Kamatamare Sanuki (1X2) 32.4 26.1 +6.2
Ziehen (1X2) 29.6 26.4 +3.1
JEF United Chiba (1X2) 38.0 47.4 -9.4
Über 2,5 Tore 48.2 50.9 -2.7
Unter 2,5 Tore 51.8 49.1 +2.7
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Kamatamare Sanuki (1X2) bei etwa 32.4%, während der Schluss-Snapshot etwa 26.1% implizierte. Die Differenz — rund 6.2 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Kamatamare Sanuki (1X2) 3.59 3.59 0.0
Ziehen (1X2) 3.55 3.55 0.0
JEF United Chiba (1X2) 1.98 1.98 0.0
Über 2,5 Tore 1.88 1.88 0.0
Unter 2,5 Tore 1.95 1.95 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: J.League YBC Levain Cup
  • Vorrichtung: Kamatamare Sanuki vs JEF United Chiba
  • Beginnen: 2026-09-09 10:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 32.4% · Ziehen 29.6% · Weg 38.0%
  • xG (zeigt): Kamatamare Sanuki 1.24 — JEF United Chiba 1.36 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Under 2.5 goals
  • Modell: 51.8% · Impliziert: 47.6% · Wahrscheinlichkeitskante: +4.2 pts · Geschätzt. EV: +7.7%
  • BTTS (Modell): Ja 54.4% · NEIN 45.6%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

October 01, 2026 (UTC)

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