Schinnik Jaroslawl vs FK Sotschi Statistics & Analysis

Schinnik Jaroslawl

Jul 12, 2026 - 14:00

2 1.23

2 1.37

xG Accuracy: 68%

FK Sotschi

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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
Über / Unter 2.5 Über 2.5 Über 2.5 (4 Ziele) ✔ Richtig
Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
1X2 FK Sotschi Ziehen ✖ Falsch
Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 2-2 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 24, 2026 · 04:22 UTC Snapshot ID: dp-1550650

Closing Odds 2.15

AI Fair Odds —

CLV +0.0%

Final Result Draw · Schinnik Jaroslawl 2–2 FK Sotschi

Prediction ✖ Missed

Decision Grade C

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Schinnik Jaroslawl (1X2),Ziehen (1X2),Über 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Über 2,5 Tore noch etwa 7.1 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt	Modell %	Schluss-impl. %	Differenz (pp)
Schinnik Jaroslawl (1X2)	31.1	28.6	+2.5
Ziehen (1X2)	29.1	26.9	+2.1
FK Sotschi (1X2)	39.8	44.5	-4.6
Über 2,5 Tore	48.2	41.1	+7.1
Unter 2,5 Tore	51.8	58.9	-7.1

Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Über 2,5 Tore bei etwa 48.2%, während der Schluss-Snapshot etwa 41.1% implizierte. Die Differenz — rund 7.1 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen

Markt	Früh (PRE30)	Schluss (PRE1)
Schinnik Jaroslawl (1X2)	3.34	3.34
Ziehen (1X2)	3.55	3.55
FK Sotschi (1X2)	2.15	2.15
Über 2,5 Tore	2.32	2.32
Unter 2,5 Tore	1.62	1.62

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

Liga: Premjer-Liga
Vorrichtung: Schinnik Jaroslawl vs FK Sotschi
Beginnen: 2026-07-12 14:00:00
1X2 (Modell): Heim 31.1% · Ziehen 29.0% · Weg 39.8%
xG (zeigt): Schinnik Jaroslawl 1.23 — FK Sotschi 1.37 (insgesamt xG ≈ 2.6)
Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Over 2.5 goals
Modell: 48.2% · Impliziert: 43.1% · Wahrscheinlichkeitskante: +5.1 pts · Geschätzt. EV: +11.8%
BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 16, 2026 (UTC)

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Premjer-Liga — Tabelle

#	TEAM	Sp	S	U	N	Pkt
1	Nischni Nowgorod	10	8	1	1	25
2	Veles Moskau	10	7	1	2	22
3	Torpedo Moskau	9	6	1	2	19
4	FK Sotschi	10	6	1	3	19
5	Ural Jekaterinburg	9	5	3	1	18
6	Spartak Kostroma	9	5	3	1	18
7	FK Ufa	9	4	4	1	16
8	Schinnik Jaroslawl	9	3	5	1	14
9	FK Neftekhimik	10	4	0	6	12
10	Arsenal Tula	10	3	3	4	12
11	Rotor Wolgograd	10	3	2	5	11
12	Wolga Uljanowsk	9	3	1	5	10
13	Enisey Krasnoyarsk	9	2	4	3	10
14	Leningradets	9	2	3	4	9
15	Chelyabinsk	9	2	1	6	7
16	Tekstilshchik Iwanowo	10	1	3	6	6
17	KAMAZ Nabereschnyje Tschelny	10	1	2	7	5
18	SKA-Chabarowsk	9	1	0	8	3

#	TEAM	Sp	T+	T-	+/-	Pkt
1	Nischni Nowgorod	10	28	13	+15	25
2	Torpedo Moskau	9	19	6	+13	19
3	FK Sotschi	10	18	12	+6	19
4	Ural Jekaterinburg	9	16	4	+12	18
5	Veles Moskau	10	14	11	+3	22
6	Schinnik Jaroslawl	9	14	11	+3	14
7	Rotor Wolgograd	10	14	14	0	11
8	Spartak Kostroma	9	13	8	+5	18
9	FK Ufa	9	13	9	+4	16
10	Wolga Uljanowsk	9	12	14	-2	10
11	Enisey Krasnoyarsk	9	11	14	-3	10
12	Chelyabinsk	9	9	16	-7	7
13	Arsenal Tula	10	9	17	-8	12
14	KAMAZ Nabereschnyje Tschelny	10	9	18	-9	5
15	SKA-Chabarowsk	9	8	20	-12	3
16	Leningradets	9	7	12	-5	9
17	FK Neftekhimik	10	7	13	-6	12
18	Tekstilshchik Iwanowo	10	6	15	-9	6