Akron Togliatti vs Akhmat Grosny Statistics & Analysis

Akron Togliatti

Sep 17, 2026 - 15:30

2 1.25

0 1.35

xG Accuracy: 56%

Akhmat Grosny

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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
Über / Unter 2.5 Über 2.5 Unter 2.5 (2 Ziele) ✖ Falsch
Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
1X2 Akhmat Grosny Akron Togliatti ✖ Falsch
Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 2-0 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 11, 2026 · 03:33 UTC Snapshot ID: dp-7995778

Closing Odds 2.33

AI Fair Odds —

CLV +0.0%

Final Result Akron Togliatti win · Akron Togliatti 2–0 Akhmat Grosny

Prediction ✖ Missed

Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Akron Togliatti (1X2),Ziehen (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Akron Togliatti (1X2) noch etwa 2.6 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt	Modell %	Schluss-impl. %	Differenz (pp)
Akron Togliatti (1X2)	32.9	30.3	+2.6
Ziehen (1X2)	29.6	28.2	+1.4
Akhmat Grosny (1X2)	37.6	41.5	-3.9
Über 2,5 Tore	48.2	49.4	-1.2
Unter 2,5 Tore	51.8	50.6	+1.2

Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Akron Togliatti (1X2) bei etwa 32.9%, während der Schluss-Snapshot etwa 30.3% implizierte. Die Differenz — rund 2.6 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen

Markt	Früh (PRE30)	Schluss (PRE1)
Akron Togliatti (1X2)	3.19	3.19
Ziehen (1X2)	3.43	3.43
Akhmat Grosny (1X2)	2.33	2.33
Über 2,5 Tore	1.97	1.97
Unter 2,5 Tore	1.92	1.92

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

Liga: Russische Premier Liga
Vorrichtung: Akron Togliatti vs Akhmat Grosny
Beginnen: 2026-09-17 15:30:00
1X2 (Modell): Heim 32.9% · Ziehen 29.6% · Weg 37.6%
xG (zeigt): Akron Togliatti 1.25 — Akhmat Grosny 1.35 (insgesamt xG ≈ 2.6)
Wert Schlagzeile: Keine (umsetzbar) – der am besten verfolgte EV liegt bei ungefähr +0.5%, immer noch unter dem +2.0% Minimum für eine Schlagzeile/Standardeinsatz (kein Standardeinsatz).
Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.5% · NEIN 45.5%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS NEIN
BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Bei einem Schnappschuss „keinen Wert“ zu sagen, ist eine Funktion und kein Fehler: Es schützt die Leser davor, ein Spiel zu erzwingen, wenn der Vorteil nicht vorhanden ist.

Höchstwahrscheinlich bleibt das korrekte Ergebnis ein Ende mit geringer Wahrscheinlichkeit: Verwenden Sie es für den Kontext, nicht als Pflichtgeschichte.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 28, 2026 (UTC)

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Russische Premier Liga — Tabelle

#	TEAM	Sp	S	U	N	Pkt
1	FK Krasnodar	9	6	3	0	21
2	Dynamo Moskau	9	6	1	2	19
3	ZSKA Moskau	9	5	4	0	19
4	Spartak Moskau	9	6	1	2	19
5	Zenit Sankt Petersburg	9	6	0	3	18
6	Rubin Kasan	9	2	6	1	12
7	FK Machatschkala	9	4	0	5	12
8	Baltika Kaliningrad	9	3	2	4	11
9	Krylja Sowetow Samara	9	2	5	2	11
10	Akhmat Grosny	9	2	4	3	10
11	FK Orenburg	9	1	6	2	9
12	FK Rostow	9	2	2	5	8
13	Akron Togliatti	9	1	5	3	8
14	Lokomotive Moskau	9	1	4	4	7
15	Rodina Moskau	9	1	2	6	5
16	Fakel Woronesch	9	0	3	6	3

#	TEAM	Sp	T+	T-	+/-	Pkt
1	Zenit Sankt Petersburg	9	19	9	+10	18
2	Spartak Moskau	9	16	7	+9	19
3	ZSKA Moskau	9	15	9	+6	19
4	FK Machatschkala	9	15	16	-1	12
5	FK Krasnodar	9	14	7	+7	21
6	Dynamo Moskau	9	14	8	+6	19
7	Baltika Kaliningrad	9	14	12	+2	11
8	Akhmat Grosny	9	13	13	0	10
9	Krylja Sowetow Samara	9	13	14	-1	11
10	Rubin Kasan	9	12	11	+1	12
11	Akron Togliatti	9	11	18	-7	8
12	FK Rostow	9	10	17	-7	8
13	Rodina Moskau	9	10	22	-12	5
14	Lokomotive Moskau	9	8	11	-3	7
15	FK Orenburg	9	7	10	-3	9
16	Fakel Woronesch	9	6	13	-7	3