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Minas vs Estudiantil CNI Statistics & Analysis

Minas Minas
Jul 24, 2026 - 18:00
3 1.32
0 1.28
xG Accuracy: 44%
Estudiantil CNI Estudiantil CNI
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Minas Minas ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 3-0 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 23, 2026 · 13:56 UTC Snapshot ID: dp-1453133

Closing Odds 1.35
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Minas win · Minas 3–0 Estudiantil CNI
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),Estudiantil CNI (1X2),Über 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Estudiantil CNI (1X2) noch etwa 12.0 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Minas (1X2) 45.9 66.6 -20.8
Ziehen (1X2) 27.9 19.1 +8.8
Estudiantil CNI (1X2) 26.2 14.2 +12.0
Über 2,5 Tore 48.2 42.7 +5.5
Unter 2,5 Tore 51.8 57.3 -5.5
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Estudiantil CNI (1X2) bei etwa 26.2%, während der Schluss-Snapshot etwa 14.2% implizierte. Die Differenz — rund 12.0 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Minas (1X2) 1.35 1.35 0.0
Ziehen (1X2) 4.7 4.7 0.0
Estudiantil CNI (1X2) 6.31 6.31 0.0
Über 2,5 Tore 2.17 2.17 0.0
Unter 2,5 Tore 1.62 1.62 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Peruvian Segunda División Peru
  • Vorrichtung: Minas vs Estudiantil CNI
  • Beginnen: 2026-07-24 18:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 45.9% · Ziehen 27.9% · Weg 26.2%
  • xG (zeigt): Minas 1.32 — Estudiantil CNI 1.28 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Über 2,5; BTTS Ja
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Bei einem Schnappschuss „keinen Wert“ zu sagen, ist eine Funktion und kein Fehler: Es schützt die Leser davor, ein Spiel zu erzwingen, wenn der Vorteil nicht vorhanden ist.

Überspringen Sie lieber den Overstake, wenn der Motor ehrlich ist, wenn es darum geht, die Kante zu verlieren.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait - No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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Segunda División Peru Segunda División Peru — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Unión Comercio 16 9 5 2 32
2 Carlos A. Mannucci 16 9 3 4 30
3 Deportivo Llacuabamba 16 8 4 4 28
4 Molinos El Pirata 16 7 4 5 25
5 Universidad San Martín 16 7 3 6 24
6 Deportiva Agropecuaria 15 5 6 4 21
7 Universidad César Vallejo 15 5 4 6 19
8 Academia Cantolao 16 3 5 8 14
9 San Marcos 14 0 0 14 0
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Universidad San Martín 16 26 17 +9 24
2 Molinos El Pirata 16 25 20 +5 25
3 Deportivo Llacuabamba 16 23 10 +13 28
4 Carlos A. Mannucci 16 22 12 +10 30
5 Unión Comercio 16 19 5 +14 32
6 Academia Cantolao 16 19 30 -11 14
7 Deportiva Agropecuaria 15 14 12 +2 21
8 Universidad César Vallejo 15 14 13 +1 19
9 San Marcos 14 1 44 -43 0