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Treze vs Jacuipense Statistics & Analysis

Treze Treze
Jun 28, 2026 - 20:00
0 1.22
0 1.38
xG Accuracy: 49%
Jacuipense Jacuipense
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (0 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Jacuipense Ziehen ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-0 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 24, 2026 · 20:53 UTC Snapshot ID: dp-1640144

Closing Odds 1.55
AI Fair Odds 2.57
CLV +0.0%
Final Result Draw · Treze 0–0 Jacuipense
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Probability Calibration

  • Expected: 39.0%
  • Historical Bucket: 35–40% — Building sample

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),Jacuipense (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Jacuipense (1X2) noch etwa 21.2 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Treze (1X2) 31.5 58.4 -26.9
Ziehen (1X2) 29.5 23.8 +5.8
Jacuipense (1X2) 39.0 17.8 +21.2
Über 2,5 Tore 48.2 56.4 -8.2
Unter 2,5 Tore 51.8 43.6 +8.2
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Jacuipense (1X2) bei etwa 39.0%, während der Schluss-Snapshot etwa 17.8% implizierte. Die Differenz — rund 21.2 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Treze (1X2) 1.55 1.55 0.0
Ziehen (1X2) 3.81 3.81 0.0
Jacuipense (1X2) 5.09 5.09 0.0
Über 2,5 Tore 1.65 1.65 0.0
Unter 2,5 Tore 2.13 2.13 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Brasilianische Serie D
  • Vorrichtung: Treze vs Jacuipense
  • Beginnen: 2026-06-28 20:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 31.5% · Ziehen 29.5% · Weg 39.0%
  • xG (zeigt): Treze 1.22 — Jacuipense 1.38 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): Under 2.5 goals
  • Modell: 51.8% · Impliziert: 46.5% · Wahrscheinlichkeitskante: +5.3 pts · Geschätzt. EV: +10.3%
  • BTTS (Modell): Ja 54.4% · NEIN 45.6%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait - No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 28, 2026 (UTC)

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Brasilianische Serie D Brasilianische Serie D — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Manauara 10 6 4 0 22
2 Nacional AM 10 6 2 2 20
3 São Raimundo 10 3 4 3 13
4 Monte Roraima 10 2 4 4 10
5 Manaus FC 10 2 4 4 10
6 GAS 10 1 2 7 5
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Nacional AM 10 15 9 +6 20
2 Manauara 10 13 5 +8 22
3 Monte Roraima 10 11 14 -3 10
4 São Raimundo 10 10 7 +3 13
5 Manaus FC 10 8 13 -5 10
6 GAS 10 8 17 -9 5