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Piast Gliwice vs Legia Warszawa Statistics & Analysis

Aug 22, 2026 - 15:30
1 0.90
1 1.66
xG Accuracy: 81%
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (2 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Falsch
  • 1X2 Legia Warszawa Ziehen ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 0-1, 1-1, 0-2, 1-2, 0-0 1-1 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 16, 2026 · 02:36 UTC Snapshot ID: dp-4235794

Closing Odds 3.58
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Draw · Piast Gliwice 1–1 Legia Warszawa
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Legia Warszawa (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Legia Warszawa (1X2) noch etwa 5.8 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Piast Gliwice (1X2) 20.9 26.9 -5.9
Ziehen (1X2) 27.4 27.3 +0.1
Legia Warszawa (1X2) 51.6 45.8 +5.8
Über 2,5 Tore 47.1 50.1 -3.0
Unter 2,5 Tore 52.8 49.9 +2.9
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Legia Warszawa (1X2) bei etwa 51.6%, während der Schluss-Snapshot etwa 45.8% implizierte. Die Differenz — rund 5.8 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Piast Gliwice (1X2) 3.58 3.58 0.0
Ziehen (1X2) 3.52 3.52 0.0
Legia Warszawa (1X2) 2.1 2.1 0.0
Über 2,5 Tore 1.93 1.93 0.0
Unter 2,5 Tore 1.94 1.94 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Ekstraklasa
  • Vorrichtung: Piast Gliwice vs Legia Warszawa
  • Beginnen: 2026-08-22 15:30:00
  • 1X2 (Modell): Heim 20.9% · Ziehen 27.4% · Weg 51.6%
  • xG (zeigt): Piast Gliwice 0.9 — Legia Warszawa 1.66 (insgesamt xG ≈ 2.56)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): BTTS No
  • Modell: 50.4% · Impliziert: 44.7% · Wahrscheinlichkeitskante: +5.7 pts · Geschätzt. EV: +8.4%
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

Die korrekte Punktzahl bleibt hochvariabel, selbst wenn eine Zeile höchstwahrscheinlich auf dem Papier steht.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

October 01, 2026 (UTC)

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Ekstraklasa Ekstraklasa — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Górnik Zabrze 9 7 1 1 22
2 Legia Warszawa 9 5 4 0 19
3 Lech Posen 8 6 1 1 19
4 Wisła Kraków 9 5 2 2 17
5 Pogoń Szczecin 8 4 3 1 15
6 Korona Kielce 9 4 3 2 15
7 Zagłębie Lubin 9 4 3 2 15
8 Piast Gliwice 9 4 1 4 13
9 GKS Katowice 8 4 0 4 12
10 Jagiellonia Białystok 8 4 0 4 12
11 Wisła Płock 8 3 2 3 11
12 Widzew Łódź 9 1 6 2 9
13 Cracovia Kraków 9 2 2 5 8
14 Radomiak Radom 9 2 2 5 8
15 Śląsk Wrocław 9 1 3 5 6
16 Motor Lublin 9 1 3 5 6
17 Wieczysta Kraków 8 1 2 5 5
18 Raków Częstochowa 9 1 0 8 3
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Legia Warszawa 9 19 8 +11 19
2 Lech Posen 8 17 7 +10 19
3 Wisła Kraków 9 17 12 +5 17
4 Górnik Zabrze 9 16 8 +8 22
5 GKS Katowice 8 16 13 +3 12
6 Piast Gliwice 9 16 15 +1 13
7 Widzew Łódź 9 13 13 0 9
8 Pogoń Szczecin 8 12 6 +6 15
9 Korona Kielce 9 12 10 +2 15
10 Jagiellonia Białystok 8 12 13 -1 12
11 Raków Częstochowa 9 12 21 -9 3
12 Zagłębie Lubin 9 11 10 +1 15
13 Śląsk Wrocław 9 11 15 -4 6
14 Wieczysta Kraków 8 11 17 -6 5
15 Wisła Płock 8 9 12 -3 11
16 Cracovia Kraków 9 9 14 -5 8
17 Motor Lublin 9 9 15 -6 6
18 Radomiak Radom 9 7 20 -13 8
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 Lech Posen 8 10.4 4.1 +6.3 19
2 Wisła Kraków 9 12.0 7.9 +4.1 17
3 Legia Warszawa 9 9.9 6.0 +3.9 19
4 Cracovia Kraków 9 10.4 7.1 +3.3 8
5 Górnik Zabrze 9 10.0 7.7 +2.3 22
6 Jagiellonia Białystok 8 8.9 6.9 +2.0 12
7 Zagłębie Lubin 9 8.4 8.2 +0.2 15
8 Widzew Łódź 9 9.8 9.7 +0.1 9
9 Śląsk Wrocław 9 10.5 10.6 -0.1 6
10 Wieczysta Kraków 8 9.1 9.6 -0.5 5
11 Motor Lublin 9 8.7 9.2 -0.5 6
12 Pogoń Szczecin 8 8.1 8.9 -0.8 15
13 Wisła Płock 8 9.6 10.8 -1.2 11
14 GKS Katowice 8 8.8 10.6 -1.8 12
15 Korona Kielce 9 5.4 8.7 -3.3 15
16 Piast Gliwice 9 7.3 10.8 -3.5 13
17 Radomiak Radom 9 7.4 11.2 -3.8 8
18 Raków Częstochowa 9 9.9 16.5 -6.6 3