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Śląsk Wrocław vs Raków Częstochowa Statistics & Analysis

Śląsk Wrocław Śląsk Wrocław
Aug 02, 2026 - 15:30
2 1.40
1 1.70
xG Accuracy: 70%
Raków Częstochowa Raków Częstochowa
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 Raków Częstochowa Śląsk Wrocław ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-2, 0-1, 2-1, 0-2 2-1 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 27, 2026 · 01:36 UTC Snapshot ID: dp-1951251

Closing Odds 2.39
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Śląsk Wrocław win · Śląsk Wrocław 2–1 Raków Częstochowa
Prediction ✖ Missed
Decision Grade C

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Raków Częstochowa (1X2),Über 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Über 2,5 Tore noch etwa 9.2 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Śląsk Wrocław (1X2) 31.3 31.9 -0.6
Ziehen (1X2) 26.9 27.8 -0.9
Raków Częstochowa (1X2) 41.8 40.3 +1.5
Über 2,5 Tore 59.9 50.6 +9.2
Unter 2,5 Tore 40.1 49.4 -9.2
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Über 2,5 Tore bei etwa 59.9%, während der Schluss-Snapshot etwa 50.6% implizierte. Die Differenz — rund 9.2 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Śląsk Wrocław (1X2) 3.02 3.02 0.0
Ziehen (1X2) 3.47 3.47 0.0
Raków Częstochowa (1X2) 2.39 2.39 0.0
Über 2,5 Tore 1.91 1.91 0.0
Unter 2,5 Tore 1.96 1.96 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Ekstraklasa
  • Vorrichtung: Śląsk Wrocław vs Raków Częstochowa
  • Beginnen: 2026-08-02 15:30:00
  • 1X2 (Modell): Heim 31.3% · Ziehen 26.9% · Weg 41.8%
  • xG (zeigt): Śląsk Wrocław 1.4 — Raków Częstochowa 1.7 (insgesamt xG ≈ 3.1)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Over 2.5 goals
  • Modell: 59.9% · Impliziert: 50.5% · Wahrscheinlichkeitskante: +9.4 pts · Geschätzt. EV: +14.4%
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 30, 2026 (UTC)

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Ekstraklasa Ekstraklasa — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Górnik Zabrze 9 7 1 1 22
2 Legia Warszawa 9 5 4 0 19
3 Lech Posen 8 6 1 1 19
4 Wisła Kraków 9 5 2 2 17
5 Pogoń Szczecin 8 4 3 1 15
6 Korona Kielce 9 4 3 2 15
7 Zagłębie Lubin 9 4 3 2 15
8 Piast Gliwice 9 4 1 4 13
9 GKS Katowice 8 4 0 4 12
10 Jagiellonia Białystok 8 4 0 4 12
11 Wisła Płock 8 3 2 3 11
12 Widzew Łódź 9 1 6 2 9
13 Cracovia Kraków 9 2 2 5 8
14 Radomiak Radom 9 2 2 5 8
15 Śląsk Wrocław 9 1 3 5 6
16 Motor Lublin 9 1 3 5 6
17 Wieczysta Kraków 8 1 2 5 5
18 Raków Częstochowa 9 1 0 8 3
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Legia Warszawa 9 19 8 +11 19
2 Lech Posen 8 17 7 +10 19
3 Wisła Kraków 9 17 12 +5 17
4 Górnik Zabrze 9 16 8 +8 22
5 GKS Katowice 8 16 13 +3 12
6 Piast Gliwice 9 16 15 +1 13
7 Widzew Łódź 9 13 13 0 9
8 Pogoń Szczecin 8 12 6 +6 15
9 Korona Kielce 9 12 10 +2 15
10 Jagiellonia Białystok 8 12 13 -1 12
11 Raków Częstochowa 9 12 21 -9 3
12 Zagłębie Lubin 9 11 10 +1 15
13 Śląsk Wrocław 9 11 15 -4 6
14 Wieczysta Kraków 8 11 17 -6 5
15 Wisła Płock 8 9 12 -3 11
16 Cracovia Kraków 9 9 14 -5 8
17 Motor Lublin 9 9 15 -6 6
18 Radomiak Radom 9 7 20 -13 8
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 Lech Posen 8 10.4 4.1 +6.3 19
2 Wisła Kraków 9 12.0 7.9 +4.1 17
3 Legia Warszawa 9 9.9 6.0 +3.9 19
4 Cracovia Kraków 9 10.4 7.1 +3.3 8
5 Górnik Zabrze 9 10.0 7.7 +2.3 22
6 Jagiellonia Białystok 8 8.9 6.9 +2.0 12
7 Zagłębie Lubin 9 8.4 8.2 +0.2 15
8 Widzew Łódź 9 9.8 9.7 +0.1 9
9 Śląsk Wrocław 9 10.5 10.6 -0.1 6
10 Wieczysta Kraków 8 9.1 9.6 -0.5 5
11 Motor Lublin 9 8.7 9.2 -0.5 6
12 Pogoń Szczecin 8 8.1 8.9 -0.8 15
13 Wisła Płock 8 9.6 10.8 -1.2 11
14 GKS Katowice 8 8.8 10.6 -1.8 12
15 Korona Kielce 9 5.4 8.7 -3.3 15
16 Piast Gliwice 9 7.3 10.8 -3.5 13
17 Radomiak Radom 9 7.4 11.2 -3.8 8
18 Raków Częstochowa 9 9.9 16.5 -6.6 3