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Montpellier HSC vs US Boulogne Statistics & Analysis

Montpellier HSC Montpellier HSC
Aug 28, 2026 - 18:00
0 1.46
0 1.14
xG Accuracy: 49%
US Boulogne US Boulogne
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (0 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Montpellier HSC Ziehen ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 2-1, 0-1, 2-0 0-0 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 22, 2026 · 03:36 UTC Snapshot ID: dp-4941374

Closing Odds 1.8
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Draw · Montpellier HSC 0–0 US Boulogne
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),US Boulogne (1X2),Über 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf US Boulogne (1X2) noch etwa 8.1 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Montpellier HSC (1X2) 42.9 53.4 -10.5
Ziehen (1X2) 29.2 26.8 +2.4
US Boulogne (1X2) 27.9 19.8 +8.1
Über 2,5 Tore 48.2 43.0 +5.2
Unter 2,5 Tore 51.8 57.0 -5.2
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei US Boulogne (1X2) bei etwa 27.9%, während der Schluss-Snapshot etwa 19.8% implizierte. Die Differenz — rund 8.1 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Montpellier HSC (1X2) 1.8 1.8 0.0
Ziehen (1X2) 3.58 3.58 0.0
US Boulogne (1X2) 4.85 4.85 0.0
Über 2,5 Tore 2.24 2.24 0.0
Unter 2,5 Tore 1.69 1.69 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Ligue 2
  • Vorrichtung: Montpellier HSC vs US Boulogne
  • Beginnen: 2026-08-28 18:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 42.9% · Ziehen 29.2% · Weg 27.9%
  • xG (zeigt): Montpellier HSC 1.46 — US Boulogne 1.14 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): BTTS Yes
  • Modell: 53.8% · Impliziert: 46.6% · Wahrscheinlichkeitskante: +7.2 pts · Geschätzt. EV: +10.3%
  • BTTS (Modell): Ja 53.8% · NEIN 46.2%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.4%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Selective Lean - No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 16, 2026 (UTC)

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Ligue 2 Ligue 2 — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 AS Saint-Étienne 6 5 0 1 15
2 Stade de Reims 6 3 3 0 12
3 Montpellier HSC 6 3 2 1 11
4 FC Annecy 6 3 1 2 10
5 FC Metz 5 2 3 0 9
6 FC Sochaux 6 2 3 1 9
7 USL Dunkerque 6 2 2 2 8
8 Guingamp 6 2 2 2 8
9 Red Star FC 5 2 2 1 8
10 AS Nancy 6 2 1 3 7
11 Rodez AF 6 2 1 3 7
12 Grenoble 6 2 1 3 7
13 Dijon FCO 6 1 3 2 6
14 US Boulogne 6 0 5 1 5
15 Pau FC 6 1 2 3 5
16 Clermont Foot 6 0 5 1 5
17 FC Nantes 6 1 1 4 4
18 Stade Lavallois 6 1 1 4 4
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 AS Saint-Étienne 6 17 6 +11 15
2 Stade de Reims 6 14 8 +6 12
3 Rodez AF 6 11 12 -1 7
4 USL Dunkerque 6 10 10 0 8
5 Guingamp 6 9 9 0 8
6 FC Metz 5 8 4 +4 9
7 FC Annecy 6 8 7 +1 10
8 Dijon FCO 6 8 9 -1 6
9 Grenoble 6 7 10 -3 7
10 FC Nantes 6 7 12 -5 4
11 Stade Lavallois 6 7 13 -6 4
12 Montpellier HSC 6 5 4 +1 11
13 Red Star FC 5 5 6 -1 8
14 AS Nancy 6 4 4 0 7
15 Pau FC 6 4 6 -2 5
16 FC Sochaux 6 3 4 -1 9
17 Clermont Foot 6 3 5 -2 5
18 US Boulogne 6 2 3 -1 5
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