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Sileks Kratovo vs Tikveš Statistics & Analysis

Sep 18, 2026 - 14:00
0 1.36
0 1.24
xG Accuracy: 49%
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (0 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Sileks Kratovo Ziehen ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-0 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 14, 2026 · 07:44 UTC Snapshot ID: dp-8735337

Closing Odds 2.93
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Draw · Sileks Kratovo 0–0 Tikveš
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Tikveš (1X2) weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Tikveš (1X2) noch etwa 2.0 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Sileks Kratovo (1X2) 38.0 40.0 -2.0
Ziehen (1X2) 29.6 29.6 -0.0
Tikveš (1X2) 32.4 30.3 +2.0
Über 2,5 Tore 48.2 49.1 -0.9
Unter 2,5 Tore 51.8 50.9 +0.9
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Tikveš (1X2) bei etwa 32.4%, während der Schluss-Snapshot etwa 30.3% implizierte. Die Differenz — rund 2.0 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Sileks Kratovo (1X2) 2.22 2.22 0.0
Ziehen (1X2) 3.0 3.0 0.0
Tikveš (1X2) 2.93 2.93 0.0
Über 2,5 Tore 1.89 1.89 0.0
Unter 2,5 Tore 1.82 1.82 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: Prva Liga
  • Vorrichtung: Sileks Kratovo vs Tikveš
  • Beginnen: 2026-09-18 14:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 38.0% · Ziehen 29.6% · Weg 32.4%
  • xG (zeigt): Sileks Kratovo 1.36 — Tikveš 1.24 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): Under 2.5 goals
  • Modell: 51.8% · Impliziert: 49.6% · Wahrscheinlichkeitskante: +2.2 pts · Geschätzt. EV: +3.6%
  • BTTS (Modell): Ja 54.4% · NEIN 45.6%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Selective Lean - No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 28, 2026 (UTC)

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Prva Liga Prva Liga — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Shkendija Tetovo 8 6 1 1 19
2 Struga 8 5 2 1 17
3 Vardar Skopje 8 4 2 2 14
4 Tikveš 8 3 4 1 13
5 Shkëndija Haraçinë 8 4 1 3 13
6 Bregalnica Štip 8 3 1 4 10
7 Sileks Kratovo 8 2 3 3 9
8 Aresimi 8 2 2 4 8
9 Bashkimi Kumanovo 8 1 1 6 4
10 Skopje 8 0 3 5 3
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Shkendija Tetovo 8 20 8 +12 19
2 Struga 8 19 5 +14 17
3 Tikveš 8 17 7 +10 13
4 Vardar Skopje 8 14 8 +6 14
5 Sileks Kratovo 8 13 10 +3 9
6 Bregalnica Štip 8 11 13 -2 10
7 Bashkimi Kumanovo 8 7 25 -18 4
8 Shkëndija Haraçinë 8 6 9 -3 13
9 Aresimi 8 6 19 -13 8
10 Skopje 8 3 12 -9 3