Statistiken / Fußball / Dänemark. 1. Division / Aalborg BK vs Vendsyssel FF

Aalborg BK vs Vendsyssel FF Statistics & Analysis

Aalborg BK Aalborg BK
Sep 20, 2026 - 12:00
2 1.37
2 1.23
xG Accuracy: 68%
Vendsyssel FF Vendsyssel FF
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (4 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Falsch
  • 1X2 Aalborg BK Ziehen ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 2-2 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 14, 2026 · 01:17 UTC Snapshot ID: dp-8665357

Closing Odds 1.88
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Draw · Aalborg BK 2–2 Vendsyssel FF
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),Vendsyssel FF (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Vendsyssel FF (1X2) noch etwa 8.5 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Aalborg BK (1X2) 38.5 50.7 -12.3
Ziehen (1X2) 29.6 25.8 +3.8
Vendsyssel FF (1X2) 31.9 23.5 +8.5
Über 2,5 Tore 48.2 52.2 -4.0
Unter 2,5 Tore 51.8 47.8 +4.0
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Vendsyssel FF (1X2) bei etwa 31.9%, während der Schluss-Snapshot etwa 23.5% implizierte. Die Differenz — rund 8.5 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Aalborg BK (1X2) 1.88 1.88 0.0
Ziehen (1X2) 3.7 3.7 0.0
Vendsyssel FF (1X2) 4.06 4.06 0.0
Über 2,5 Tore 1.84 1.84 0.0
Unter 2,5 Tore 2.01 2.01 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: 1. Division
  • Vorrichtung: Aalborg BK vs Vendsyssel FF
  • Beginnen: 2026-09-20 12:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 38.5% · Ziehen 29.6% · Weg 31.9%
  • xG (zeigt): Aalborg BK 1.37 — Vendsyssel FF 1.23 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): Under 2.5 goals
  • Modell: 51.8% · Impliziert: 48.4% · Wahrscheinlichkeitskante: +3.5 pts · Geschätzt. EV: +4.1%
  • BTTS (Modell): Ja 54.4% · NEIN 45.6%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Wenn EV angezeigt wird, handelt es sich um die geschätzte Rendite pro Einsatzeinheit zum bestverfolgten Dezimalpreis – nicht dasselbe wie eine reine Wahrscheinlichkeitslücke.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 28, 2026 (UTC)

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1. Division 1. Division — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Hvidovre IF 9 6 3 0 21
2 Vejle BK 9 5 4 0 19
3 FC Fredericia 9 3 5 1 14
4 Aarhus Fremad 9 3 4 2 13
5 Aalborg BK 9 3 4 2 13
6 Hobro IK 9 4 1 4 13
7 Vendsyssel FF 9 2 4 3 10
8 AB Kopenhagen 9 2 3 4 9
9 Hillerød Fodbold 9 2 3 4 9
10 Kolding IF 9 1 5 3 8
11 HB Køge 9 1 4 4 7
12 Esbjerg fB 9 1 2 6 5
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Vejle BK 9 22 13 +9 19
2 Hvidovre IF 9 18 9 +9 21
3 Hillerød Fodbold 9 13 14 -1 9
4 FC Fredericia 9 12 6 +6 14
5 Hobro IK 9 12 16 -4 13
6 AB Kopenhagen 9 11 10 +1 9
7 Aalborg BK 9 11 11 0 13
8 HB Køge 9 11 17 -6 7
9 Aarhus Fremad 9 10 9 +1 13
10 Kolding IF 9 10 12 -2 8
11 Vendsyssel FF 9 10 14 -4 10
12 Esbjerg fB 9 10 19 -9 5