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Slawia Sofia vs ZSKA 1948 Statistics & Analysis

Sep 18, 2026 - 17:00
1 0.94
2 1.57
xG Accuracy: 87%
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 ZSKA 1948 ZSKA 1948 ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 0-1, 1-1, 0-2, 1-2, 0-0 1-2 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 14, 2026 · 02:47 UTC Snapshot ID: dp-8697450

Closing Odds 2.05
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result ZSKA 1948 win · Slawia Sofia 1–2 ZSKA 1948
Prediction ✔ Correct
Decision Grade A

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell ZSKA 1948 (1X2),Über 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf ZSKA 1948 (1X2) noch etwa 4.0 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Slawia Sofia (1X2) 21.0 23.9 -2.9
Ziehen (1X2) 28.5 29.6 -1.2
ZSKA 1948 (1X2) 50.5 46.4 +4.0
Über 2,5 Tore 45.9 44.3 +1.6
Unter 2,5 Tore 54.1 55.7 -1.6
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei ZSKA 1948 (1X2) bei etwa 50.5%, während der Schluss-Snapshot etwa 46.4% implizierte. Die Differenz — rund 4.0 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Slawia Sofia (1X2) 3.98 3.98 0.0
Ziehen (1X2) 3.21 3.21 0.0
ZSKA 1948 (1X2) 2.05 2.05 0.0
Über 2,5 Tore 2.15 2.15 0.0
Unter 2,5 Tore 1.71 1.71 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Erste Liga
  • Vorrichtung: Slawia Sofia vs ZSKA 1948
  • Beginnen: 2026-09-18 17:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 21.0% · Ziehen 28.5% · Weg 50.5%
  • xG (zeigt): Slawia Sofia 0.94 — ZSKA 1948 1.57 (insgesamt xG ≈ 2.51)
  • Wertüberschrift: Keine – kein positiver EV auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen (identisch mit dem Entscheidungsblock: keine Standardwette).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 54.1% · Über 2,5 45.9%); BTTS No (Ja 49.8% · NEIN 50.2%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Über 2,5; BTTS Ja
  • BTTS (Modell): Ja 49.8% · NEIN 50.2%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 0-1 (12.8%)

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Wenn sich die Linien erheblich verschieben, führen Sie die Generierung oder Aktualisierung erneut durch – zunächst ändern sich die impliziten Wahrscheinlichkeiten und alle zukünftigen EV-Anzeigen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 28, 2026 (UTC)

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Erste Liga Erste Liga — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Lewski Sofia 9 8 1 0 25
2 ZSKA Sofia 10 7 3 0 24
3 Ludogorez Rasgrad 9 7 2 0 23
4 ZSKA 1948 10 7 1 2 22
5 Arda Kardzhali 10 5 2 3 17
6 Botev Plovdiv 10 5 1 4 16
7 Slawia Sofia 10 2 5 3 11
8 Spartak Warna 10 2 4 4 10
9 Botev Vratsa 10 2 3 5 9
10 Septemwri Sofia 10 2 2 6 8
11 Lokomotive Sofia 10 1 4 5 7
12 Lokomotive Plowdiw 10 2 1 7 7
13 Tscherno More Warna 10 1 3 6 6
14 Dunaw Russe 10 1 2 7 5
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 ZSKA Sofia 10 24 7 +17 24
2 Lewski Sofia 9 21 4 +17 25
3 ZSKA 1948 10 19 10 +9 22
4 Ludogorez Rasgrad 9 16 7 +9 23
5 Botev Plovdiv 10 16 14 +2 16
6 Arda Kardzhali 10 15 12 +3 17
7 Lokomotive Sofia 10 11 18 -7 7
8 Tscherno More Warna 10 11 20 -9 6
9 Spartak Warna 10 10 15 -5 10
10 Dunaw Russe 10 10 19 -9 5
11 Slawia Sofia 10 9 8 +1 11
12 Botev Vratsa 10 9 19 -10 9
13 Septemwri Sofia 10 8 18 -10 8
14 Lokomotive Plowdiw 10 5 13 -8 7