Botev Vratsa vs Lewski Sofia Statistics & Analysis

Botev Vratsa

Sep 13, 2026 - 14:45

0 0.71

0 1.13

xG Accuracy: 60%

Lewski Sofia

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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (0 Ziele) ✔ Richtig
Beide Teams treffen BTTS Nein Nein ✔ Richtig
1X2 Lewski Sofia Ziehen ✖ Falsch
Einblicke: korrekter Spielstand 0-1, 0-0, 1-1, 1-0, 0-2 0-0 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 07, 2026 · 02:15 UTC Snapshot ID: dp-7457317

Closing Odds 1.45

AI Fair Odds —

CLV +0.0%

Final Result Draw · Botev Vratsa 0–0 Lewski Sofia

Prediction ✖ Missed

Decision Grade C

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Botev Vratsa (1X2),Ziehen (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Unter 2,5 Tore noch etwa 20.2 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt	Modell %	Schluss-impl. %	Differenz (pp)
Botev Vratsa (1X2)	21.4	13.2	+8.2
Ziehen (1X2)	34.7	21.5	+13.2
Lewski Sofia (1X2)	43.9	65.3	-21.4
Über 2,5 Tore	28.0	48.2	-20.2
Unter 2,5 Tore	72.0	51.8	+20.2

Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Unter 2,5 Tore bei etwa 72.0%, während der Schluss-Snapshot etwa 51.8% implizierte. Die Differenz — rund 20.2 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen

Markt	Früh (PRE30)	Schluss (PRE1)
Botev Vratsa (1X2)	7.18	7.18
Ziehen (1X2)	4.4	4.4
Lewski Sofia (1X2)	1.45	1.45
Über 2,5 Tore	1.99	1.99
Unter 2,5 Tore	1.85	1.85

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

Liga: Erste Liga
Vorrichtung: Botev Vratsa vs Lewski Sofia
Beginnen: 2026-09-13 14:45:00
1X2 (Modell): Heim 21.4% · Ziehen 34.7% · Weg 43.9%
xG (zeigt): Botev Vratsa 0.71 — Lewski Sofia 1.13 (insgesamt xG ≈ 1.84)
Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 72.0% · Über 2,5 28.0%); BTTS No (Ja 36.1% · NEIN 63.9%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS NEIN
BTTS (Modell): Ja 36.1% · NEIN 63.9%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 0-1 (17.9%)

Der Entscheidungsblock zeigt keine Standardwette: Keine verfolgte Linie überwindet den Headline-Mindest-+EV-Schwellenwert bei den besten Preisen, die wir haben (ein Bein kann immer noch kleinen +EV unterhalb dieses Balkens anzeigen). Lean-Etiketten sind nur richtungsweisend – keine Empfehlungen in Bezug auf das Budget.

Wenn sich die Linien erheblich verschieben, führen Sie die Generierung oder Aktualisierung erneut durch – zunächst ändern sich die impliziten Wahrscheinlichkeiten und alle zukünftigen EV-Anzeigen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait - No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 27, 2026 (UTC)

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Erste Liga — Tabelle

#	TEAM	Sp	S	U	N	Pkt
1	Lewski Sofia	9	8	1	0	25
2	ZSKA Sofia	10	7	3	0	24
3	Ludogorez Rasgrad	9	7	2	0	23
4	ZSKA 1948	10	7	1	2	22
5	Arda Kardzhali	10	5	2	3	17
6	Botev Plovdiv	10	5	1	4	16
7	Slawia Sofia	10	2	5	3	11
8	Spartak Warna	10	2	4	4	10
9	Botev Vratsa	10	2	3	5	9
10	Septemwri Sofia	10	2	2	6	8
11	Lokomotive Sofia	10	1	4	5	7
12	Lokomotive Plowdiw	10	2	1	7	7
13	Tscherno More Warna	10	1	3	6	6
14	Dunaw Russe	10	1	2	7	5

#	TEAM	Sp	T+	T-	+/-	Pkt
1	ZSKA Sofia	10	24	7	+17	24
2	Lewski Sofia	9	21	4	+17	25
3	ZSKA 1948	10	19	10	+9	22
4	Ludogorez Rasgrad	9	16	7	+9	23
5	Botev Plovdiv	10	16	14	+2	16
6	Arda Kardzhali	10	15	12	+3	17
7	Lokomotive Sofia	10	11	18	-7	7
8	Tscherno More Warna	10	11	20	-9	6
9	Spartak Warna	10	10	15	-5	10
10	Dunaw Russe	10	10	19	-9	5
11	Slawia Sofia	10	9	8	+1	11
12	Botev Vratsa	10	9	19	-10	9
13	Septemwri Sofia	10	8	18	-10	8
14	Lokomotive Plowdiw	10	5	13	-8	7