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Arda Kardzhali vs Botev Vratsa Statistics & Analysis

Arda Kardzhali Arda Kardzhali
Aug 31, 2026 - 18:15
2 0.93
0 0.85
xG Accuracy: 59%
Botev Vratsa Botev Vratsa
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (2 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Nein ✔ Richtig
  • 1X2 draw Arda Kardzhali ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 0-0, 1-0, 0-1, 1-1, 2-0 2-0 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 25, 2026 · 03:28 UTC Snapshot ID: dp-5404815

Closing Odds 1.5
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Arda Kardzhali win · Arda Kardzhali 2–0 Botev Vratsa
Prediction ✖ Missed
Decision Grade C

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),Botev Vratsa (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Botev Vratsa (1X2) noch etwa 16.8 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Arda Kardzhali (1X2) 33.9 63.0 -29.1
Ziehen (1X2) 36.5 24.3 +12.2
Botev Vratsa (1X2) 29.5 12.7 +16.8
Über 2,5 Tore 26.4 41.1 -14.7
Unter 2,5 Tore 73.6 58.9 +14.7
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Botev Vratsa (1X2) bei etwa 29.5%, während der Schluss-Snapshot etwa 12.7% implizierte. Die Differenz — rund 16.8 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Arda Kardzhali (1X2) 1.5 1.5 0.0
Ziehen (1X2) 3.89 3.89 0.0
Botev Vratsa (1X2) 7.44 7.44 0.0
Über 2,5 Tore 2.32 2.32 0.0
Unter 2,5 Tore 1.62 1.62 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: Erste Liga
  • Vorrichtung: Arda Kardzhali vs Botev Vratsa
  • Beginnen: 2026-08-31 18:15:00
  • 1X2 (Modell): Heim 33.9% · Ziehen 36.5% · Weg 29.5%
  • xG (zeigt): Arda Kardzhali 0.93 — Botev Vratsa 0.85 (insgesamt xG ≈ 1.78)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): Under 2.5 goals
  • Modell: 73.6% · Impliziert: 58.3% · Wahrscheinlichkeitskante: +15.3 pts · Geschätzt. EV: +21.4%
  • BTTS (Modell): Ja 36.4% · NEIN 63.6%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 0-0 (16.9%)

Wenn EV angezeigt wird, handelt es sich um die geschätzte Rendite pro Einsatzeinheit zum bestverfolgten Dezimalpreis – nicht dasselbe wie eine reine Wahrscheinlichkeitslücke.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait - No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 16, 2026 (UTC)

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Erste Liga Erste Liga — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Lewski Sofia 9 8 1 0 25
2 ZSKA Sofia 8 6 2 0 20
3 Ludogorez Rasgrad 8 6 2 0 20
4 ZSKA 1948 9 6 1 2 19
5 Arda Kardzhali 9 5 1 3 16
6 Botev Plovdiv 9 4 1 4 13
7 Slawia Sofia 9 2 5 2 11
8 Spartak Warna 9 2 4 3 10
9 Botev Vratsa 9 2 2 5 8
10 Septemwri Sofia 8 2 2 4 8
11 Lokomotive Plowdiw 9 2 0 7 6
12 Tscherno More Warna 9 1 2 6 5
13 Lokomotive Sofia 8 0 4 4 4
14 Dunaw Russe 9 1 1 7 4
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Lewski Sofia 9 21 4 +17 25
2 ZSKA Sofia 8 21 6 +15 20
3 ZSKA 1948 9 17 9 +8 19
4 Ludogorez Rasgrad 8 14 6 +8 20
5 Arda Kardzhali 9 14 11 +3 16
6 Botev Plovdiv 9 13 14 -1 13
7 Spartak Warna 9 10 14 -4 10
8 Lokomotive Sofia 8 10 16 -6 4
9 Tscherno More Warna 9 10 19 -9 5
10 Slawia Sofia 9 8 6 +2 11
11 Dunaw Russe 9 8 17 -9 4
12 Septemwri Sofia 8 7 13 -6 8
13 Botev Vratsa 9 7 17 -10 8
14 Lokomotive Plowdiw 9 4 12 -8 6
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