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Lokomotive Sofia vs ZSKA Sofia Statistics & Analysis

Sep 16, 2026 - 16:00
0 1.07
2 1.13
xG Accuracy: 59%
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (2 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Nein ✔ Richtig
  • 1X2 ZSKA Sofia ZSKA Sofia ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 0-0, 1-2 0-2 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 18, 2026 · 02:32 UTC Snapshot ID: dp-4456803

Closing Odds 1.45
AI Fair Odds
CLV +0.0%
Final Result ZSKA Sofia win · Lokomotive Sofia 0–2 ZSKA Sofia
Prediction ✔ Correct
Decision Grade A

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Lokomotive Sofia (1X2),Ziehen (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Unter 2,5 Tore noch etwa 23.5 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Lokomotive Sofia (1X2) 32.2 14.4 +17.7
Ziehen (1X2) 32.6 20.4 +12.2
ZSKA Sofia (1X2) 35.2 65.2 -30.0
Über 2,5 Tore 37.7 61.2 -23.5
Unter 2,5 Tore 62.3 38.8 +23.5
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Unter 2,5 Tore bei etwa 62.3%, während der Schluss-Snapshot etwa 38.8% implizierte. Die Differenz — rund 23.5 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Lokomotive Sofia (1X2) 6.55 6.55 0.0
Ziehen (1X2) 4.64 4.64 0.0
ZSKA Sofia (1X2) 1.45 1.45 0.0
Über 2,5 Tore 1.56 1.56 0.0
Unter 2,5 Tore 2.46 2.46 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Erste Liga
  • Vorrichtung: Lokomotive Sofia vs ZSKA Sofia
  • Beginnen: 2026-09-16 16:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 32.2% · Ziehen 32.6% · Weg 35.2%
  • xG (zeigt): Lokomotive Sofia 1.07 — ZSKA Sofia 1.13 (insgesamt xG ≈ 2.2)
  • Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 62.3% · Über 2,5 37.7%); BTTS No (Ja 46.2% · NEIN 53.8%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS NEIN
  • BTTS (Modell): Ja 46.2% · NEIN 53.8%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (13.4%)

Der Entscheidungsblock zeigt keine Standardwette: Keine verfolgte Linie überwindet den Headline-Mindest-+EV-Schwellenwert bei den besten Preisen, die wir haben (ein Bein kann immer noch kleinen +EV unterhalb dieses Balkens anzeigen). Lean-Etiketten sind nur richtungsweisend – keine Empfehlungen in Bezug auf das Budget.

Wenn sich die Linien erheblich verschieben, führen Sie die Generierung oder Aktualisierung erneut durch – zunächst ändern sich die impliziten Wahrscheinlichkeiten und alle zukünftigen EV-Anzeigen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait - No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 18, 2026 (UTC)

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Erste Liga Erste LigaTabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Lewski Sofia 9 8 1 0 25
2 ZSKA Sofia 9 7 2 0 23
3 Ludogorez Rasgrad 9 7 2 0 23
4 ZSKA 1948 9 6 1 2 19
5 Arda Kardzhali 9 5 1 3 16
6 Botev Plovdiv 9 4 1 4 13
7 Slawia Sofia 9 2 5 2 11
8 Spartak Warna 9 2 4 3 10
9 Botev Vratsa 9 2 2 5 8
10 Septemwri Sofia 9 2 2 5 8
11 Lokomotive Plowdiw 9 2 0 7 6
12 Tscherno More Warna 9 1 2 6 5
13 Lokomotive Sofia 9 0 4 5 4
14 Dunaw Russe 9 1 1 7 4
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 ZSKA Sofia 9 23 6 +17 23
2 Lewski Sofia 9 21 4 +17 25
3 ZSKA 1948 9 17 9 +8 19
4 Ludogorez Rasgrad 9 16 7 +9 23
5 Arda Kardzhali 9 14 11 +3 16
6 Botev Plovdiv 9 13 14 -1 13
7 Spartak Warna 9 10 14 -4 10
8 Lokomotive Sofia 9 10 18 -8 4
9 Tscherno More Warna 9 10 19 -9 5
10 Slawia Sofia 9 8 6 +2 11
11 Septemwri Sofia 9 8 15 -7 8
12 Dunaw Russe 9 8 17 -9 4
13 Botev Vratsa 9 7 17 -10 8
14 Lokomotive Plowdiw 9 4 12 -8 6