Statistiken / Fußball / Italien. Serie A / AC Mailand vs US Lecce

AC Mailand vs US Lecce Statistics & Analysis

AC Mailand AC Mailand
Sep 20, 2026 - 18:45
3 1.99
0 1.11
xG Accuracy: 56%
US Lecce US Lecce
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 AC Mailand AC Mailand ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 2-1, 1-0, 2-0, 3-1 3-0 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 14, 2026 · 02:42 UTC Snapshot ID: dp-8695969

Closing Odds 1.26
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result AC Mailand win · AC Mailand 3–0 US Lecce
Prediction ✔ Correct
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),US Lecce (1X2) weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf US Lecce (1X2) noch etwa 5.4 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
AC Mailand (1X2) 66.1 76.4 -10.3
Ziehen (1X2) 20.4 15.5 +5.0
US Lecce (1X2) 13.5 8.1 +5.4
Über 2,5 Tore 59.9 60.4 -0.5
Unter 2,5 Tore 40.1 39.6 +0.5
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei US Lecce (1X2) bei etwa 13.5%, während der Schluss-Snapshot etwa 8.1% implizierte. Die Differenz — rund 5.4 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
AC Mailand (1X2) 1.26 1.26 0.0
Ziehen (1X2) 6.23 6.23 0.0
US Lecce (1X2) 11.87 11.87 0.0
Über 2,5 Tore 1.6 1.6 0.0
Unter 2,5 Tore 2.44 2.44 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Serie A
  • Vorrichtung: AC Mailand vs US Lecce
  • Beginnen: 2026-09-20 18:45:00
  • 1X2 (Modell): Heim 66.1% · Ziehen 20.4% · Weg 13.5%
  • xG (zeigt): AC Mailand 1.99 — US Lecce 1.11 (insgesamt xG ≈ 3.1)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): BTTS Yes
  • Modell: 59.2% · Impliziert: 44.6% · Wahrscheinlichkeitskante: +14.6 pts · Geschätzt. EV: +27.3%
  • BTTS (Modell): Ja 59.2% · NEIN 40.8%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (10.0%)

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Selective Lean - No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 28, 2026 (UTC)

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Serie A Serie A — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 AS Rom 5 4 1 0 13
2 Inter Mailand 5 4 1 0 13
3 Lazio Rom 5 4 1 0 13
4 Cagliari Calcio 5 4 0 1 12
5 AC Mailand 5 3 2 0 11
6 Frosinone 5 3 1 1 10
7 Juventus Turin 5 3 1 1 10
8 Como 1907 5 3 1 1 10
9 SSC Neapel 5 2 1 2 7
10 US Sassuolo 5 2 1 2 7
11 Atalanta Bergamo 5 2 0 3 6
12 US Lecce 5 2 0 3 6
13 Udinese Calcio 5 1 1 3 4
14 FC Turin 5 1 1 3 4
15 Parma Calcio 5 1 1 3 4
16 Monza 5 1 1 3 4
17 AC Florenz 5 1 1 3 4
18 FC Bologna 5 0 2 3 2
19 CFC Genua 5 0 1 4 1
20 Venezia 5 0 0 5 0
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Inter Mailand 5 15 8 +7 13
2 AS Rom 5 14 3 +11 13
3 AC Mailand 5 10 4 +6 11
4 Frosinone 5 9 4 +5 10
5 Como 1907 5 9 6 +3 10
6 US Sassuolo 5 9 9 0 7
7 Lazio Rom 5 8 3 +5 13
8 Juventus Turin 5 8 4 +4 10
9 Udinese Calcio 5 8 11 -3 4
10 Monza 5 8 12 -4 4
11 SSC Neapel 5 7 6 +1 7
12 AC Florenz 5 6 12 -6 4
13 Cagliari Calcio 5 5 2 +3 12
14 Atalanta Bergamo 5 5 7 -2 6
15 FC Turin 5 5 8 -3 4
16 US Lecce 5 5 10 -5 6
17 Parma Calcio 5 4 7 -3 4
18 Venezia 5 4 13 -9 0
19 FC Bologna 5 3 6 -3 2
20 CFC Genua 5 3 10 -7 1
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 Inter Mailand 5 10.3 4.3 +6.0 13
2 AS Rom 5 9.7 4.2 +5.5 13
3 Juventus Turin 5 6.0 2.2 +3.8 10
4 Monza 5 8.8 5.3 +3.5 4
5 AC Mailand 5 6.8 4.0 +2.8 11
6 SSC Neapel 5 5.4 2.9 +2.5 7
7 US Sassuolo 5 7.9 6.2 +1.7 7
8 Lazio Rom 5 7.6 6.1 +1.5 13
9 Como 1907 5 8.0 6.7 +1.3 10
10 FC Bologna 5 5.8 5.0 +0.8 2
11 AC Florenz 5 6.5 6.0 +0.5 4
12 CFC Genua 5 3.9 4.7 -0.8 1
13 FC Turin 5 3.8 5.2 -1.4 4
14 Udinese Calcio 5 6.7 9.2 -2.5 4
15 Frosinone 5 7.4 10.1 -2.7 10
16 Cagliari Calcio 5 5.2 8.2 -3.0 12
17 Venezia 5 7.7 11.2 -3.5 0
18 Atalanta Bergamo 5 2.7 6.5 -3.8 6
19 Parma Calcio 5 3.2 8.3 -5.1 4
20 US Lecce 5 4.7 11.8 -7.1 6