Statistiken / Fußball / Italien. Serie A / Atalanta Bergamo vs FC Bologna

Atalanta Bergamo vs FC Bologna Statistics & Analysis

Aug 31, 2026 - 18:45
1 0.99
0 1.29
xG Accuracy: 70%
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (1 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Nein ✔ Richtig
  • 1X2 Atalanta Bergamo Atalanta Bergamo ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 0-1, 1-1, 0-0, 1-0, 0-2 1-0 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 25, 2026 · 03:30 UTC Snapshot ID: dp-5404952

Closing Odds 1.87
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Atalanta Bergamo win · Atalanta Bergamo 1–0 FC Bologna
Prediction ✔ Correct
Decision Grade A

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Die größte späte implizite Schwankung in diesem Feed betrug etwa 2.69 Prozentpunkte bei Über 2,5 Tore zwischen PRE30 und PRE1.

Das Modell liegt auf Unter 2,5 Tore noch etwa 12.5 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Atalanta Bergamo (1X2) 36.6 52.0 -15.3
Ziehen (1X2) 30.1 25.8 +4.4
FC Bologna (1X2) 33.2 22.3 +10.9
Über 2,5 Tore 39.9 52.4 -12.5
Unter 2,5 Tore 60.1 47.6 +12.5
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Unter 2,5 Tore bei etwa 60.1%, während der Schluss-Snapshot etwa 47.6% implizierte. Die Differenz — rund 12.5 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Atalanta Bergamo (1X2) 1.95 1.87 +2.2
Ziehen (1X2) 3.66 3.77 -0.8
FC Bologna (1X2) 4.1 4.36 -1.4
Über 2,5 Tore 1.96 1.86 +2.7
Unter 2,5 Tore 1.94 2.05 -2.7

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Serie A
  • Vorrichtung: Atalanta Bergamo vs FC Bologna
  • Beginnen: 2026-08-31 18:45:00
  • 1X2 (Modell): Heim 36.6% · Ziehen 30.1% · Weg 33.2%
  • xG (zeigt): Atalanta Bergamo 0.99 — FC Bologna 1.29 (insgesamt xG ≈ 2.28)
  • Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 60.1% · Über 2,5 39.9%); BTTS No (Ja 47.2% · NEIN 52.8%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS NEIN
  • BTTS (Modell): Ja 47.2% · NEIN 52.8%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 0-1 (13.2%)

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Überspringen Sie lieber den Overstake, wenn der Motor ehrlich ist, wenn es darum geht, die Kante zu verlieren.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: AI Value Alert - No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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Serie A Serie A — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 AS Rom 5 4 1 0 13
2 Inter Mailand 5 4 1 0 13
3 Lazio Rom 5 4 1 0 13
4 Cagliari Calcio 5 4 0 1 12
5 AC Mailand 5 3 2 0 11
6 Frosinone 5 3 1 1 10
7 Juventus Turin 5 3 1 1 10
8 Como 1907 5 3 1 1 10
9 SSC Neapel 5 2 1 2 7
10 US Sassuolo 5 2 1 2 7
11 Atalanta Bergamo 5 2 0 3 6
12 US Lecce 5 2 0 3 6
13 Udinese Calcio 5 1 1 3 4
14 FC Turin 5 1 1 3 4
15 Parma Calcio 5 1 1 3 4
16 Monza 5 1 1 3 4
17 AC Florenz 5 1 1 3 4
18 FC Bologna 5 0 2 3 2
19 CFC Genua 5 0 1 4 1
20 Venezia 5 0 0 5 0
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Inter Mailand 5 15 8 +7 13
2 AS Rom 5 14 3 +11 13
3 AC Mailand 5 10 4 +6 11
4 Frosinone 5 9 4 +5 10
5 Como 1907 5 9 6 +3 10
6 US Sassuolo 5 9 9 0 7
7 Lazio Rom 5 8 3 +5 13
8 Juventus Turin 5 8 4 +4 10
9 Udinese Calcio 5 8 11 -3 4
10 Monza 5 8 12 -4 4
11 SSC Neapel 5 7 6 +1 7
12 AC Florenz 5 6 12 -6 4
13 Cagliari Calcio 5 5 2 +3 12
14 Atalanta Bergamo 5 5 7 -2 6
15 FC Turin 5 5 8 -3 4
16 US Lecce 5 5 10 -5 6
17 Parma Calcio 5 4 7 -3 4
18 Venezia 5 4 13 -9 0
19 FC Bologna 5 3 6 -3 2
20 CFC Genua 5 3 10 -7 1
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 Inter Mailand 5 10.3 4.3 +6.0 13
2 AS Rom 5 9.7 4.2 +5.5 13
3 Juventus Turin 5 6.0 2.2 +3.8 10
4 Monza 5 8.8 5.3 +3.5 4
5 AC Mailand 5 6.8 4.0 +2.8 11
6 SSC Neapel 5 5.4 2.9 +2.5 7
7 US Sassuolo 5 7.9 6.2 +1.7 7
8 Lazio Rom 5 7.6 6.1 +1.5 13
9 Como 1907 5 8.0 6.7 +1.3 10
10 FC Bologna 5 5.8 5.0 +0.8 2
11 AC Florenz 5 6.5 6.0 +0.5 4
12 CFC Genua 5 3.9 4.7 -0.8 1
13 FC Turin 5 3.8 5.2 -1.4 4
14 Udinese Calcio 5 6.7 9.2 -2.5 4
15 Frosinone 5 7.4 10.1 -2.7 10
16 Cagliari Calcio 5 5.2 8.2 -3.0 12
17 Venezia 5 7.7 11.2 -3.5 0
18 Atalanta Bergamo 5 2.7 6.5 -3.8 6
19 Parma Calcio 5 3.2 8.3 -5.1 4
20 US Lecce 5 4.7 11.8 -7.1 6