Sparta Prag vs SFC Opava Statistics & Analysis

Sparta Prag

Jul 04, 2026 - 11:00

4 1.40

1 1.20

xG Accuracy: 46%

SFC Opava

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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (5 Ziele) ✖ Falsch
Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
1X2 Sparta Prag Sparta Prag ✔ Richtig
Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 4-1 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 23, 2026 · 21:17 UTC Snapshot ID: dp-1508639

Closing Odds Pending

AI Fair Odds —

CLV Pending

Final Result Sparta Prag win · Sparta Prag 4–1 SFC Opava

Prediction ✔ Correct

Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

Liga: Freundschaftsspiele Vereine
Vorrichtung: Sparta Prag vs SFC Opava
Beginnen: 2026-07-04 11:00:00
1X2 (Modell): Heim 47.9% · Ziehen 27.0% · Weg 25.1%
xG (zeigt): Sparta Prag 1.4 — SFC Opava 1.2 (insgesamt xG ≈ 2.6)
Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja
BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Höchstwahrscheinlich bleibt das korrekte Ergebnis ein Ende mit geringer Wahrscheinlichkeit: Verwenden Sie es für den Kontext, nicht als Pflichtgeschichte.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).