Tunesien vs Uganda Statistics & Analysis

Tunesien

Sep 24, 2026 - 19:00

1 1.34

1 1.26

xG Accuracy: 85%

Uganda

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
Über / Unter 2.5 Über 2.5 Unter 2.5 (2 Ziele) ✖ Falsch
Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
1X2 Tunesien Ziehen ✖ Falsch
Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-1 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 18, 2026 · 02:03 UTC Snapshot ID: dp-9341896

Closing Odds 1.4

AI Fair Odds —

CLV +0.0%

Final Result Draw · Tunesien 1–1 Uganda

Prediction ✖ Missed

Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Die größte späte implizite Schwankung in diesem Feed betrug etwa 1.41 Prozentpunkte bei Tunesien (1X2) zwischen PRE30 und PRE1.

Das Modell liegt auf Uganda (1X2) noch etwa 22.4 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt	Modell %	Schluss-impl. %	Differenz (pp)
Tunesien (1X2)	37.0	67.1	-30.1
Ziehen (1X2)	29.6	21.9	+7.7
Uganda (1X2)	33.4	11.0	+22.4
Über 2,5 Tore	48.2	47.0	+1.2
Unter 2,5 Tore	51.8	53.0	-1.2

Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Uganda (1X2) bei etwa 33.4%, während der Schluss-Snapshot etwa 11.0% implizierte. Die Differenz — rund 22.4 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Markt	Früh (PRE30)	Schluss (PRE1)	Implizite Δ (pp)
Tunesien (1X2)	1.41	1.4	+1.4
Ziehen (1X2)	4.11	4.3	-0.7
Uganda (1X2)	7.91	8.55	-0.7
Über 2,5 Tore	2.0	2.04	-0.5
Unter 2,5 Tore	1.81	1.81	+0.5

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Model favours Tunesien; market prices Tunesien instead — inputs may be missing or stale.

Model: Tunesien 1.34 xG vs Uganda 1.26 → Tunesien 37.1%
Market: Tunesien ~67.1% implied
Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.5% · NEIN 45.5%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Über 2,5; BTTS Ja

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait - No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 28, 2026 (UTC)

Weitere Vorhersage-Inhalte entdecken

Erhalten Sie Premium-Vorhersagen für Tunesien & Uganda!

Schalten Sie detaillierte Analysen, exklusive Wett-Tipps und Spielprognosen mit unserem Premium-Abonnement frei.

Jetzt abonnieren

Zurück zu den Statistiken