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Unión La Calera vs Unión San Felipe Statistics & Analysis

Jun 21, 2026 - 19:00
0 1.34
2 1.26
xG Accuracy: 56%
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (2 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Unión La Calera Unión San Felipe ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-2 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 02, 2026 · 01:53 UTC Snapshot ID: dp-2818844

Closing Odds 1.7
AI Fair Odds
CLV +0.0%
Final Result Unión San Felipe win · Unión La Calera 0–2 Unión San Felipe
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),Unión San Felipe (1X2) weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Unión San Felipe (1X2) noch etwa 9.1 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Unión La Calera (1X2) 41.5 53.8 -12.3
Ziehen (1X2) 29.1 25.9 +3.2
Unión San Felipe (1X2) 29.4 20.3 +9.1
Über 2,5 Tore 48.2 47.2 +1.0
Unter 2,5 Tore 51.8 52.8 -1.0
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Unión San Felipe (1X2) bei etwa 29.4%, während der Schluss-Snapshot etwa 20.3% implizierte. Die Differenz — rund 9.1 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Unión La Calera (1X2) 1.7 1.7 0.0
Ziehen (1X2) 3.53 3.53 0.0
Unión San Felipe (1X2) 4.51 4.51 0.0
Über 2,5 Tore 2.0 2.0 0.0
Unter 2,5 Tore 1.79 1.79 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: Copa Chile
  • Vorrichtung: Unión La Calera vs Unión San Felipe
  • Beginnen: 2026-06-21 19:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 41.5% · Ziehen 29.1% · Weg 29.4%
  • xG (zeigt): Unión La Calera 1.34 — Unión San Felipe 1.26 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): BTTS Yes
  • Modell: 54.5% · Impliziert: 49.3% · Wahrscheinlichkeitskante: +5.2 pts · Geschätzt. EV: +4.1%
  • BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

Die korrekte Punktzahl bleibt hochvariabel, selbst wenn eine Zeile höchstwahrscheinlich auf dem Papier steht.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 16, 2026 (UTC)

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