Universidad de Concepción vs Ñublense Statistics & Analysis

Universidad de Concepción

Jul 01, 2026 - 19:00

0 1.31

1 1.29

xG Accuracy: 64%

Ñublense

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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (1 Ziele) ✔ Richtig
Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
1X2 Ñublense Ñublense ✔ Richtig
Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-1 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 25, 2026 · 06:36 UTC Snapshot ID: dp-1683618

Closing Odds 2.33

AI Fair Odds —

CLV +0.0%

Final Result Ñublense win · Universidad de Concepción 0–1 Ñublense

Prediction ✔ Correct

Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Universidad de Concepción (1X2),Ziehen (1X2),Über 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Über 2,5 Tore noch etwa 2.5 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt	Modell %	Schluss-impl. %	Differenz (pp)
Universidad de Concepción (1X2)	34.6	32.4	+2.2
Ziehen (1X2)	29.5	28.3	+1.2
Ñublense (1X2)	35.9	39.3	-3.5
Über 2,5 Tore	48.2	45.6	+2.5
Unter 2,5 Tore	51.8	54.4	-2.5

Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Über 2,5 Tore bei etwa 48.2%, während der Schluss-Snapshot etwa 45.6% implizierte. Die Differenz — rund 2.5 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen

Markt	Früh (PRE30)	Schluss (PRE1)
Universidad de Concepción (1X2)	2.83	2.83
Ziehen (1X2)	3.24	3.24
Ñublense (1X2)	2.33	2.33
Über 2,5 Tore	2.06	2.06
Unter 2,5 Tore	1.73	1.73

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

Liga: Copa Chile
Vorrichtung: Universidad de Concepción vs Ñublense
Beginnen: 2026-07-01 19:00:00
1X2 (Modell): Heim 34.6% · Ziehen 29.5% · Weg 35.9%
xG (zeigt): Universidad de Concepción 1.31 — Ñublense 1.29 (insgesamt xG ≈ 2.6)
Wertüberschrift: Keine – kein positiver EV auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen (identisch mit dem Entscheidungsblock: keine Standardwette).
Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.5% · NEIN 45.5%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Über 2,5; BTTS Ja
BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.6%)

Bei einem Schnappschuss „keinen Wert“ zu sagen, ist eine Funktion und kein Fehler: Es schützt die Leser davor, ein Spiel zu erzwingen, wenn der Vorteil nicht vorhanden ist.

Überspringen Sie lieber den Overstake, wenn der Motor ehrlich ist, wenn es darum geht, die Kante zu verlieren.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 16, 2026 (UTC)

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