Ñublense vs Universidad de Concepción Statistics & Analysis

Ñublense

Jun 25, 2026 - 23:30

4 1.33

2 1.27

xG Accuracy: 39%

Universidad de Concepción

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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (6 Ziele) ✖ Falsch
Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
1X2 Ñublense Ñublense ✔ Richtig
Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 4-2 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 23, 2026 · 19:03 UTC Snapshot ID: dp-1488562

Closing Odds 1.94

AI Fair Odds —

CLV +0.0%

Final Result Ñublense win · Ñublense 4–2 Universidad de Concepción

Prediction ✔ Correct

Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Die größte späte implizite Schwankung in diesem Feed betrug etwa 1.14 Prozentpunkte bei Über 2,5 Tore zwischen PRE30 und PRE1.

Das Modell liegt auf Universidad de Concepción (1X2) noch etwa 9.5 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt	Modell %	Schluss-impl. %	Differenz (pp)
Ñublense (1X2)	36.6	47.1	-10.6
Ziehen (1X2)	29.6	28.6	+1.1
Universidad de Concepción (1X2)	33.8	24.3	+9.5
Über 2,5 Tore	48.2	43.5	+4.7
Unter 2,5 Tore	51.8	56.5	-4.7

Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Universidad de Concepción (1X2) bei etwa 33.8%, während der Schluss-Snapshot etwa 24.3% implizierte. Die Differenz — rund 9.5 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Markt	Früh (PRE30)	Schluss (PRE1)	Implizite Δ (pp)
Ñublense (1X2)	1.94	1.94	+0.0
Ziehen (1X2)	3.21	3.2	+0.1
Universidad de Concepción (1X2)	3.75	3.77	-0.1
Über 2,5 Tore	2.1	2.16	-1.1
Unter 2,5 Tore	1.69	1.66	+1.1

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

Liga: Copa Chile
Vorrichtung: Ñublense vs Universidad de Concepción
Beginnen: 2026-06-25 23:30:00
1X2 (Modell): Heim 36.6% · Ziehen 29.6% · Weg 33.8%
xG (zeigt): Ñublense 1.33 — Universidad de Concepción 1.27 (insgesamt xG ≈ 2.6)
Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): Over 2.5 goals
Modell: 48.2% · Impliziert: 44.1% · Wahrscheinlichkeitskante: +4.1 pts · Geschätzt. EV: +6.0%
BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Wenn EV angezeigt wird, handelt es sich um die geschätzte Rendite pro Einsatzeinheit zum bestverfolgten Dezimalpreis – nicht dasselbe wie eine reine Wahrscheinlichkeitslücke.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 16, 2026 (UTC)

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