Statistiken / Fußball / Island. 2. Deild / KFG vs Selfoss

KFG vs Selfoss Statistics & Analysis

KFG KFG
Jul 03, 2026 - 19:15
2 1.21
3 1.39
xG Accuracy: 52%
Selfoss Selfoss
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (5 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 Selfoss Selfoss ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 2-3 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 24, 2026 · 04:41 UTC Snapshot ID: dp-1552082

Closing Odds 1.56
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Selfoss win · KFG 2–3 Selfoss
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell KFG (1X2),Ziehen (1X2) weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Ziehen (1X2) noch etwa 10.4 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
KFG (1X2) 31.0 23.1 +8.0
Ziehen (1X2) 29.5 19.0 +10.4
Selfoss (1X2) 39.5 57.9 -18.4
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Ziehen (1X2) bei etwa 29.5%, während der Schluss-Snapshot etwa 19.0% implizierte. Die Differenz — rund 10.4 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
KFG (1X2) 3.92 3.92 0.0
Ziehen (1X2) 4.75 4.75 0.0
Selfoss (1X2) 1.56 1.56 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: 2. Deild
  • Vorrichtung: KFG vs Selfoss
  • Beginnen: 2026-07-03 19:15:00
  • 1X2 (Modell): Heim 31.0% · Ziehen 29.5% · Weg 39.5%
  • xG (zeigt): KFG 1.21 — Selfoss 1.39 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wert Schlagzeile: Keine (umsetzbar) – der am besten verfolgte EV liegt bei ungefähr +1.1%, ​​immer noch unter dem +2.0% Minimum für eine Schlagzeile/Standardeinsatz (kein Standardeinsatz).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.3% · NEIN 45.7%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS NEIN
  • BTTS (Modell): Ja 54.3% · NEIN 45.7%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Überspringen Sie lieber den Overstake, wenn der Motor ehrlich ist, wenn es darum geht, die Kante zu verlieren.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 16, 2026 (UTC)

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2. Deild 2. Deild — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Haukar 20 15 2 3 47
2 Selfoss 20 11 6 3 39
3 Kári 20 9 9 2 36
4 Fjarðabyggð/Leiknir 20 9 2 9 29
5 Víkingur Ólafsvík 20 8 4 8 28
6 Fjölnir 20 7 5 8 26
7 Dalvík/Reynir 20 7 4 9 25
8 Magni 20 7 4 9 25
9 Kormákur / Hvöt 20 6 6 8 24
10 Thróttur Vogar 20 6 1 13 19
11 KFG 20 6 1 13 19
12 Hvítir Riddarar 20 3 8 9 17
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Haukar 20 54 26 +28 47
2 Selfoss 20 51 34 +17 39
3 Kári 20 50 29 +21 36
4 Fjarðabyggð/Leiknir 20 49 38 +11 29
5 Fjölnir 20 46 44 +2 26
6 Kormákur / Hvöt 20 37 33 +4 24
7 Magni 20 34 50 -16 25
8 KFG 20 33 55 -22 19
9 Dalvík/Reynir 20 30 34 -4 25
10 Thróttur Vogar 20 30 40 -10 19
11 Víkingur Ólafsvík 20 28 37 -9 28
12 Hvítir Riddarar 20 24 46 -22 17