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Seoul vs Gumi Sportstoto Statistics & Analysis

Seoul Seoul
Jul 24, 2026 - 10:00
0 1.40
3 1.20
xG Accuracy: 42%
Gumi Sportstoto Gumi Sportstoto
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Seoul Gumi Sportstoto ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-3 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 23, 2026 · 13:52 UTC Snapshot ID: dp-1452193

Closing Odds 3.3
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Gumi Sportstoto win · Seoul 0–3 Gumi Sportstoto
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),Über 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Über 2,5 Tore noch etwa 2.1 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Seoul (1X2) 40.3 41.7 -1.4
Ziehen (1X2) 29.2 27.2 +2.0
Gumi Sportstoto (1X2) 30.5 31.1 -0.6
Über 2,5 Tore 48.2 46.0 +2.1
Unter 2,5 Tore 51.8 54.0 -2.1
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Über 2,5 Tore bei etwa 48.2%, während der Schluss-Snapshot etwa 46.0% implizierte. Die Differenz — rund 2.1 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Bet365

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Seoul (1X2) 2.15 2.15 0.0
Ziehen (1X2) 3.3 3.3 0.0
Gumi Sportstoto (1X2) 2.88 2.88 0.0
Über 2,5 Tore 2.05 2.05 0.0
Unter 2,5 Tore 1.75 1.75 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: WK-League
  • Vorrichtung: Seoul vs Gumi Sportstoto
  • Beginnen: 2026-07-24 10:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 40.3% · Ziehen 29.2% · Weg 30.5%
  • xG (zeigt): Seoul 1.4 — Gumi Sportstoto 1.2 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wertüberschrift: Keine – kein positiver EV auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen (identisch mit dem Entscheidungsblock: keine Standardwette).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Über 2,5; BTTS Ja
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Höchstwahrscheinlich bleibt das korrekte Ergebnis ein Ende mit geringer Wahrscheinlichkeit: Verwenden Sie es für den Kontext, nicht als Pflichtgeschichte.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

October 01, 2026 (UTC)

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WK-League WK-League — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Suwon FMC 24 18 2 4 56
2 Hwacheon KSPO 24 13 8 3 47
3 Gyeongju 24 9 7 8 34
4 Boeun Sangmu 24 10 3 11 33
5 Gumi Sportstoto 24 9 4 11 31
6 Seoul 24 9 3 12 30
7 Incheon Red Angels 24 6 5 13 23
8 Changnyeong 24 3 6 15 15
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Suwon FMC 24 58 19 +39 56
2 Gyeongju 24 35 29 +6 34
3 Hwacheon KSPO 24 32 11 +21 47
4 Boeun Sangmu 24 25 31 -6 33
5 Gumi Sportstoto 24 24 31 -7 31
6 Seoul 24 22 33 -11 30
7 Changnyeong 24 21 49 -28 15
8 Incheon Red Angels 24 20 34 -14 23
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