Statistiken / Fußball / China. League Two China / Guangdong Mingtu vs Xiamen Feilu

Guangdong Mingtu vs Xiamen Feilu Statistics & Analysis

Jun 27, 2026 - 11:30
1 1.22
2 1.38
xG Accuracy: 79%
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 Xiamen Feilu Xiamen Feilu ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 1-2 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 24, 2026 · 10:09 UTC Snapshot ID: dp-1585976

Closing Odds Pending
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Xiamen Feilu win · Guangdong Mingtu 1–2 Xiamen Feilu
Prediction ✔ Correct
Decision Grade A

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: League Two China
  • Vorrichtung: Guangdong Mingtu vs Xiamen Feilu
  • Beginnen: 2026-06-27 11:30:00
  • 1X2 (Modell): Heim 31.5% · Ziehen 29.5% · Weg 39.0%
  • xG (zeigt): Guangdong Mingtu 1.22 — Xiamen Feilu 1.38 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): BTTS Yes
  • Modell: 54.4% · Impliziert: 47.7% · Wahrscheinlichkeitskante: +6.7 pts · Geschätzt. EV: +7.7%
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Wenn EV angezeigt wird, handelt es sich um die geschätzte Rendite pro Einsatzeinheit zum bestverfolgten Dezimalpreis – nicht dasselbe wie eine reine Wahrscheinlichkeitslücke.

Die korrekte Punktzahl bleibt hochvariabel, selbst wenn eine Zeile höchstwahrscheinlich auf dem Papier steht.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

October 11, 2026 (UTC)

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